Информационные технологии: Электронный учебник. Рагулин П.Г. - 80 стр.

     Сигналы обрабатываются различными методами (аналоговыми и дискретными). Обра-
ботка сигналов используется в распознавании образов, телеобработке данных и опирается на
методологию искусственного интеллекта.
     Обработка сигналов, в первую очередь дискретных, используется в управлении произ-
водством для таких объектов, как станки, автоматические линии, для мониторинга (контроля
и слежения) выпуска изделий, например, в машиностроительных отраслях, медицине, радио-
локации и т.д.

     2.4.9. Технологии электронной подписи

      Технология электронной подписи осуществляется с помощью идентификации пользова-
теля путем сличения реальной подписи с подписью в компьютерной системе, где создается
ее электронный шаблон.
     Ввод подписей производится при помощи сканера или электронного пера. Электронная
подпись, как и отпечатки пальцев, квалифицируются как уникальный показатель личности.
      Экспресс-анализ подписи имеет большое значение во множестве задач банковского де-
ла, управления финансами предприятиями.

     2.4.10. Технологии электронного офиса

     Электронный офис - это технология обработки информации в учреждении электрон-
ными средствами, базирующаяся на обработке данных, документов, таблиц, текстов, изо-
бражений, графиков.
     Наиболее эффективно технология электронного офиса реализуется с помощью интег-
рированных пакетов прикладных программ, например Microsoft Office.

     2.4.11. Технологии формирования документов

      Технология формирования документов включает процессы создания и преобразования
документов. Их обработка заключается во вводе, классификации, сортировке, преобразова-
нии, размещении, поиске и выдаче информации пользователям в нужном формате.
     Обработка документов широко используется в электронных офисах. Особое место в
обработке документов занимают электронные таблицы.
     При обработке документов приходится решать ряд задач: включение в документ разно-
родной информации - текста, изображений, подбор необходимых сведений и их ввод, струк-
турирование и объединение информации, передача, внесение изменений и др.

     2.4.12. Нейрокомпьютерные технологии

     Нейрокомпьютерные технологии используют взаимодействующие друг с другом спе-
циальные нейрокомпоненты на базе микропроцессоров. Такой подход основан на моделиро-
вании поведения нервных клеток (нейронов).
     Нейротехнология применяется в создании искусственного интеллекта для решения
сложных задач: распознавание образов, управление кредитными рисками, прогноз фондовых
ситуаций, определение стоимости недвижимости с учетом качеству зданий, их состояния,
окружающей обстановки и среды, автоматическое распознавание чеков и др.

                                           80