Уголовная статистика. Рак И.П - 24 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

В качестве примера такой группировки можно привести взаимосвязь совершаемых видов
преступлений от таких криминогенных факторов, как отсутствие постоянного источника дохода,
состояние алкогольного и наркотического опьянения (табл. 3).
3. Взаимосвязь некоторых криминогенных факторов и видов преступлений
Факторы Убийства Изнасилован
ия
Кража Грабеж Разбой
Отсутствие
постоянного
источника
дохода
55,4 45,5 52,3 54,7 63,7
Алкогольное
опьянение
74,2 77,5 38,6 58,9 60,1
Наркотическо
е опьянение
0,6 0,4 0,3 0,6 0,7
По характеру своих задач к аналитической группировке близко стоят группировки
корреляционные
,
когда зависимость между исследуемыми явлениями или процессами может быть относительно точно
измерена.
На основе рассмотренных базовых группировок могут формироваться группировки сложные,
комбинированные, многомерные, вторичные и др.
Сложные
группировки обычно отражают разнородность изучаемых явлений, когда последние
имеют несколько противоречивых тенденций динамики и распределения. Наиболее распространённый
вид сложных группировок –
комбинированные
, которые формируются не по одному, а многим
признакам (качественным или количественным), нередко иерархизированным между собой.
Многомерные
группировки формируются на основе одного из методов статистической теории
распознавания образов –
кластерного
анализа (от англ.
cluster
– скопление, группа элементов,
характеризуемые каким-то общим свойством). Кластерный анализ включает в себя большое число
вычислений. Каждому признаку придаётся смысл координаты. Задача многомерной группировки
сводится к выделению сгущений точек в образуемом
n
-мерном пространстве (
n
– число изучаемых
признаков). Группы объектов (кластеры), сформированные на основе "близости", описывают объект
одновременно по всему комплексу признаков. На основании многомерных группировок совокупность
статистических признаков расчленяют на однородные группы таким образом, что различия между
признаками, попавшими в одну группу, оказываются менее значительными, чем между признаками,
попавшими в разные группы.
Вторичные
группировки представляют собой образование новых группировок на основе
имеющихся. Это осуществляется путём изменения (укрупнения) интервалов в вариационных
группировках или путём долевых перегруппировок имеющихся показателей в типологических и
аналитических группировках. Такая необходимость возникает при преобразовании группировок,
построенных на основе количественных признаков, в качественные однородные группировки, при
приведении двух и более группировок с различными интервалами к одной сопоставимой, при
образовании более укрупнённых групп, в которых яснее проявляются реальные тенденции.
Вторичные группировки осуществляются путём
сглаживания
,
укрупнения
и
смыкания
рядов
динамики.
Сглаживание
рядов динамики заключается в том, что из данных первичной группировки
вычисляются средние и иные показатели, в связи, с чем ряд принимает плавный, сглаженный вид, что
способствует более чёткому выявлению основных тенденций.
Укрупнение
ряда представляет собой суммирование данных за более продолжительные отрезки
времени, что постоянно практикуется в правоохранительных и других юридических органах. Например,
месячные юридически значимые сведения суммируются по кварталам и по годам без усреднения
данных, как при сглаживании.
Смыкание
рядов динамики применяется при наличии несопоставимости анализируемых
показателей. Например, в какие-то годы преступность учитывалась в уголовных делах или в
осуждённых, а затем – в преступлениях. В подобных случаях берут год, за который могут быть

Страницы