Методические рекомендации к практическим занятиям по компьютерному моделированию социально-экономических процессов в OpenOffice.org Calc. Расторгуев Д.Н. - 12 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

12
Итогом вычислений стала регрессионная модель:
321
129,0188,0057,1054,0 xxxy
.
Интерпретируя полученные данные, приходим к заключению, что самым
значимым фактором роста ВРП в результате вычислений оказался объем
промышленного производства, доля влияния которого наибольшая.
Оценим качество построенной модели. Анализируя результаты
дисперсионного анализа, делаем вывод: так как фактическое значение
F-критерия при α = 0,05 превышает табличное (значение критерия Фишера
10;7;05,0
F
), то уравнение статистически значимо. Значение показателя
детерминации
0,9782
2
R
, который фиксирует долю объясненной вариации
результативного признака за счет рассматриваемых в регрессии факторов.
1.4. Практическое задание № 1
Варианты 1 – 11
Используя пример множественной линейной регрессии, приведенный в
подразделе 1.3, построить регрессионную модель. Данные таблицы 2 взять в
качестве исходных данных. Исследовать влияние объема промышленной
продукции (х
1
) на ВРП (у), предполагая, что форма зависимости между
величинами определяется функцией, взятой из таблицы 1, причем номер
варианта определяется номером функции. Оценить качество построенной
модели.
Варианты 12 – 22
Проделать то же, что и в предыдущих вариантах, но в качестве
независимой переменной взять оборот розничной торговли и объем платных
услуг населению (х
2
).
Варианты 23 – 33
Проделать то же, что и в предыдущих вариантах, но в качестве
независимой переменной взять инвестиции в основной капитал (х
3
).
1.5. Практическое задание № 2
Используя данные таблицы 2, исследовать множественное влияние
переменных х
1
, х
2
, х
3
, на ВРП (у), предполагая, что форма зависимости между
величинами определяется функцией, взятой из таблицы 1. Причем номер
варианта и соответствующие ему номер функции и независимые переменные

Страницы