Методические рекомендации к практическим занятиям по компьютерному моделированию социально-экономических процессов в OpenOffice.org Calc. Расторгуев Д.Н. - 9 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

9
то же линейное регрессионное моделирование, при этом заменив
переменные.
Таблица 1
Линеаризующие преобразования
№
п/п
Функция
Преобразования
переменных коэффициентов
y' x'
b'
0
b'
1
1.
xbby
10
y
x1
0
b
1
b
2.

xbby
10
1
y1
x
0
b
1
b
3.

xbbxy
10
yx
x
0
b
1
b
4.
x
bby
10
yln
x
0
lnb
1
lnb
5.
xb
eby
1
0
yln
x
0
lnb
1
b
6.
)/(1
10
x
ebby
y/1
x
e
0
b
1
b
7.
1
0
b
xby
yln
xln
0
lnb
1
b
8.
xbby ln
10
y
xln
0
b
1
b
9.
)/(
10
xbby y/1
x
01
/ bb
0
/1 b
10.
)/(
10
xbxby y/1
x/1
0
/1 b
01
/ bb
11.
n
xbby
10
y
n
x
0
b
1
b
1.3. Пример множественной линейной регрессии
В качестве данных для построения регрессионной модели будем
использовать статистические данные по Ульяновской области. С целью
исключения фактора инфляции стоимостные показатели приведены к уровню
цен 1990 года. Построим линейную модель вида y = b
0
+ b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ b
3
x
3
.
Обозначения переменных и исходные данные приведены в таблице 2.
Таблица 2
Обозначения переменных и исходные данные
Год
У х
1
х
2
х
3
ВРП на душу
населения,
(тыс. руб.)
Объем
промышленной
продукции на душу
населения, (тыс.
руб.)
Оборот розничной
торговли и объем
платных услуг
населению на
1 жителя, (тыс. руб.)
Инвестиции в
основной
капитал на
душу
населения,
(тыс. руб.)
1 2 3 4 5

Страницы