ВУЗ:
Составители:
84
Системы с управлением потоком данных иногда называют просто потоковыми
архитектурами .
3. По использованию памяти :
- с общей памятью («разделяемая память» - shared memory);
- с локальной памятью для каждого процессора.
Общая разделяемая разными процессорами память может быть физически распреде-
лена по вычислительной системе. С другой стороны, под распределенной памя-
тью (distributed) понимают обычно систему, при которой каждый процессор имеет свою
локальную память, с локальным адресным пространством. Для общей памяти, доступ к
которой осуществляется разными процессорами в системе за одинаковое время, су-
ществует термин UMA -Unified Memory Access (память с одинаковым временем досту-
па). В случае, когда время доступа к разным адресам общей памяти для разных про-
цессоров неодинаково (обычно это характерно для физически распределенной общей
памяти), используют термин Non-UMA (память с различным временем доступа) .
4. По способу обмена между процессорами:
- через общую разделяемую память;
- через передачу сообщений.
5. По используемому типу параллелизма :
- естественный или векторный параллелизм (используется в векторных и
матричных вычислительных системах);
- параллелизм независимых ветвей («крупнозернистый» или «Coarse
Grain») - используется в симметричных многопроцессорных системах
Symmetric MultiProcessor (SMP), а также в системах MIMD;
- «мелкозернистый» («Fine Grain») параллелизм - используется в
многопроцессорных системах типа MIMD, в системах с массовым
параллелизмом и др.;
- параллелизм смежных операций (Instruction Level Parallelism - ILP) -
используется в ЭВМ с длинным командным словом - VLIW и др.
6. По способу загрузки данных:
- с последовательной загрузкой (последовательным кодом - по битам) ;
- с параллельной загрузкой (по словам);
- с последовательно-параллельной загрузкой.
7. По системе коммутации :
- полносвязанные МПВС (каждый процессор связан с каждым);
- с выделенным коммутатором ;
- с общей шиной ;
Системы с управлением потоком данных иногда называют просто потоковыми
архитектурами .
3. По использованию памяти :
- с общей памятью («разделяемая память» - shared memory);
- с локальной памятью для каждого процессора.
Общая разделяемая разными процессорами память может быть физически распреде-
лена по вычислительной системе. С другой стороны, под распределенной памя-
тью (distributed) понимают обычно систему, при которой каждый процессор имеет свою
локальную память, с локальным адресным пространством. Для общей памяти, доступ к
которой осуществляется разными процессорами в системе за одинаковое время, су-
ществует термин UMA -Unified Memory Access (память с одинаковым временем досту-
па). В случае, когда время доступа к разным адресам общей памяти для разных про-
цессоров неодинаково (обычно это характерно для физически распределенной общей
памяти), используют термин Non-UMA (память с различным временем доступа) .
4. По способу обмена между процессорами:
- через общую разделяемую память;
- через передачу сообщений.
5. По используемому типу параллелизма :
- естественный или векторный параллелизм (используется в векторных и
матричных вычислительных системах);
- параллелизм независимых ветвей («крупнозернистый» или «Coarse
Grain») - используется в симметричных многопроцессорных системах
Symmetric MultiProcessor (SMP), а также в системах MIMD;
- «мелкозернистый» («Fine Grain») параллелизм - используется в
многопроцессорных системах типа MIMD, в системах с массовым
параллелизмом и др.;
- параллелизм смежных операций (Instruction Level Parallelism - ILP) -
используется в ЭВМ с длинным командным словом - VLIW и др.
6. По способу загрузки данных:
- с последовательной загрузкой (последовательным кодом - по битам) ;
- с параллельной загрузкой (по словам);
- с последовательно-параллельной загрузкой.
7. По системе коммутации :
- полносвязанные МПВС (каждый процессор связан с каждым);
- с выделенным коммутатором ;
- с общей шиной ;
84
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 82
- 83
- 84
- 85
- 86
- …
- следующая ›
- последняя »
