ВУЗ:
Составители:
84
Системы с управлением потоком данных иногда называют просто потоковыми
архитектурами .
3. По использованию памяти :
- с общей памятью («разделяемая память» - shared memory);
- с локальной памятью для каждого процессора.
Общая разделяемая разными процессорами память может быть физически распреде-
лена по вычислительной системе. С другой стороны, под распределенной памя-
тью (distributed) понимают обычно систему, при которой каждый процессор имеет свою
локальную память, с локальным адресным пространством. Для общей памяти, доступ к
которой осуществляется разными процессорами в системе за одинаковое время, су-
ществует термин UMA -Unified Memory Access (память с одинаковым временем досту-
па). В случае, когда время доступа к разным адресам общей памяти для разных про-
цессоров неодинаково (обычно это характерно для физически распределенной общей
памяти), используют термин Non-UMA (память с различным временем доступа) .
4. По способу обмена между процессорами:
- через общую разделяемую память;
- через передачу сообщений.
5. По используемому типу параллелизма :
- естественный или векторный параллелизм (используется в векторных и
матричных вычислительных системах);
- параллелизм независимых ветвей («крупнозернистый» или «Coarse
Grain») - используется в симметричных многопроцессорных системах
Symmetric MultiProcessor (SMP), а также в системах MIMD;
- «мелкозернистый» («Fine Grain») параллелизм - используется в
многопроцессорных системах типа MIMD, в системах с массовым
параллелизмом и др.;
- параллелизм смежных операций (Instruction Level Parallelism - ILP) -
используется в ЭВМ с длинным командным словом - VLIW и др.
6. По способу загрузки данных:
- с последовательной загрузкой (последовательным кодом - по битам) ;
- с параллельной загрузкой (по словам);
- с последовательно-параллельной загрузкой.
7. По системе коммутации :
- полносвязанные МПВС (каждый процессор связан с каждым);
- с выделенным коммутатором ;
- с общей шиной ;
Системы с управлением потоком данных иногда называют просто потоковыми архитектурами . 3. По использованию памяти : - с общей памятью («разделяемая память» - shared memory); - с локальной памятью для каждого процессора. Общая разделяемая разными процессорами память может быть физически распреде- лена по вычислительной системе. С другой стороны, под распределенной памя- тью (distributed) понимают обычно систему, при которой каждый процессор имеет свою локальную память, с локальным адресным пространством. Для общей памяти, доступ к которой осуществляется разными процессорами в системе за одинаковое время, су- ществует термин UMA -Unified Memory Access (память с одинаковым временем досту- па). В случае, когда время доступа к разным адресам общей памяти для разных про- цессоров неодинаково (обычно это характерно для физически распределенной общей памяти), используют термин Non-UMA (память с различным временем доступа) . 4. По способу обмена между процессорами: - через общую разделяемую память; - через передачу сообщений. 5. По используемому типу параллелизма : - естественный или векторный параллелизм (используется в векторных и матричных вычислительных системах); - параллелизм независимых ветвей («крупнозернистый» или «Coarse Grain») - используется в симметричных многопроцессорных системах Symmetric MultiProcessor (SMP), а также в системах MIMD; - «мелкозернистый» («Fine Grain») параллелизм - используется в многопроцессорных системах типа MIMD, в системах с массовым параллелизмом и др.; - параллелизм смежных операций (Instruction Level Parallelism - ILP) - используется в ЭВМ с длинным командным словом - VLIW и др. 6. По способу загрузки данных: - с последовательной загрузкой (последовательным кодом - по битам) ; - с параллельной загрузкой (по словам); - с последовательно-параллельной загрузкой. 7. По системе коммутации : - полносвязанные МПВС (каждый процессор связан с каждым); - с выделенным коммутатором ; - с общей шиной ; 84
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 82
- 83
- 84
- 85
- 86
- …
- следующая ›
- последняя »