Корреляционно-регрессионный анализ. Реннер А.Г - 6 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

Рисунок 2
Результаты анализа представлены на рисунке 3.
Рисунок 3
Результаты включают следующие характеристики: переменные,
между которыми рассчитывается оценка коэффициента корреляции;
расчетное значение оценки коэффициента корреляции; значение t-статистики
распределения Стьюдента, значимость проверяемой нулевой гипотезы о
равенстве коэффициента корреляции нулю; степень свободы; результат
проверки гипотезы и корреляционную матрицу R.
Оценка для R:
.
=
1808,00654,0
808,01199,0
0654,0199,01
€
R
Для проверки значимости парных коэффициентов корреляции
проверяем гипотезу: Н
0
: ρ
12
=0 против Н
1
: ρ
12
≠0. Значимость нулевой
гипотезы
Р(|ρ
12
|<(|ρ
12 набл
|) = 0.163 больше заданного уровня 0,05, в результате чего
следует принять гипотезу Н
0
.
6
                        Рисунок 2

Результаты анализа представлены на рисунке 3.




                                    Рисунок 3
           Результаты включают следующие характеристики: переменные,
между которыми рассчитывается оценка коэффициента корреляции;
расчетное значение оценки коэффициента корреляции; значение t-статистики
распределения Стьюдента, значимость проверяемой нулевой гипотезы о
равенстве коэффициента корреляции нулю; степень свободы; результат
проверки гипотезы и корреляционную матрицу R.
                      1      0,199    0,0654
                      
Оценка для R: R€ = 0,199 1            0,808  .
                                            
                      0,0654 0,808     1 
     Для проверки значимости парных коэффициентов корреляции
проверяем гипотезу: Н0: ρ12=0 против Н1: ρ12≠0. Значимость нулевой
гипотезы
Р(|ρ12 |<(|ρ12 набл|) = 0.163 больше заданного уровня 0,05, в результате чего
следует принять гипотезу Н0.
6

Страницы