Методы искусственного интеллекта для машинного перевода текстов. Роганов В.Р - 35 стр.

                           Рис. 5. Искусственный нейрон


       Во-первых, основу каждой ИНС составляют относительно простые, в
большинстве случаев — однотипные, элементы (ячейки), имитирующие работу
нейронов мозга. Далее под нейроном будет подразумеваться искусственный
нейрон, то есть ячейка ИНС. Каждый нейрон характеризуется своим текущим
состоянием по аналогии с нервными клетками головного мозга, которые могут
быть возбуждены или заторможены. Он обладает группой синапсов — однона-
правленных входных связей, соединенных с выходами других нейронов, а так-
же имеет аксон — выходную связь данного нейрона, с которой сигнал (возбуж-
дения или торможения) поступает на синапсы следующих нейронов. Общий
вид нейрона приведен на рис. 5. Каждый синапс характеризуется величиной
синаптической связи или ее весом wi, который по физическому смыслу эквива-
лентен электрической проводимости.
       Текущее состояние нейрона определяется, как взвешенная сумма его вхо-
дов:
                                       n
                                  s = ∑ xi ⋅ wi                          (1)
                                      i =1

       Выход нейрона есть функция его состояния:
                                    y = f(s)                             (2)




                                                                          35