Методы искусственного интеллекта для машинного перевода текстов. Роганов В.Р - 40 стр.

    Еще одна классификация делит ИНС на синхронные и асинхронные. В
первом случае в каждый момент времени свое состояние меняет лишь один
нейрон. Во втором – состояние меняется сразу у целой группы нейронов, как
правило, у всего слоя. Алгоритмически ход времени в ИНС задается итераци-
онным выполнением однотипных действий над нейронами. Далее будут рас-
сматриваться только синхронные ИНС.




                         Рис. 8 Двухслойный перцептрон


    Сети также можно классифицировать по числу слоев. На рисунке 8 пред-
ставлен двухслойный перцептрон, полученный из перцептрона с рисунка 5 пу-
тем добавления второго слоя, состоящего из двух нейронов. Здесь уместно от-
метить важную роль нелинейности активационной функции, так как, если бы
она не обладала данным свойством или не входила в алгоритм работы каждого
нейрона, результат функционирования любой p-слойной ИНС с весовыми мат-
рицами W(i), i=1,2,...p для каждого слоя i сводился бы к перемножению входного
вектора сигналов X на матрицу
                         W(Σ)=W(1)⋅W(2) ⋅...⋅W(p)                          (7)
то есть фактически такая p-слойная ИНС эквивалентна однослойной ИНС с ве-
совой матрицей единственного слоя W(Σ):
                                Y=XW(Σ)                                    (8)
                                                                            40