Методы искусственного интеллекта для машинного перевода текстов. Роганов В.Р - 59 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

59
Рис.13 Активационные функции
Как говорилось выше, иногда сеть не может провести распознавание и вы-
дает на выходе несуществующий образ. Это связано с проблемой ограниченно-
сти возможностей сети. Для сети Хопфилда число запоминаемых образов m не
должно превышать величины, примерно равной 0.15•n. Кроме того, если два
образа А и Б сильно похожи, они, возможно,
будут вызывать у сети перекрест-
ные ассоциации, то есть предъявление на входы сети вектора А приведет к по-
явлению на ее выходах вектора Б и наоборот.
Рис. 14 Структурная схема сети Хэмминга
Когда нет необходимости, чтобы сеть в явном виде выдавала образец, то
есть достаточно, скажем, получать номер образца, ассоциативную память ус-
пешно реализует сеть Хэмминга. Данная сеть характеризуется, по сравнению с 
                        Рис.13 Активационные функции


    Как говорилось выше, иногда сеть не может провести распознавание и вы-
дает на выходе несуществующий образ. Это связано с проблемой ограниченно-
сти возможностей сети. Для сети Хопфилда число запоминаемых образов m не
должно превышать величины, примерно равной 0.15•n. Кроме того, если два
образа А и Б сильно похожи, они, возможно, будут вызывать у сети перекрест-
ные ассоциации, то есть предъявление на входы сети вектора А приведет к по-
явлению на ее выходах вектора Б и наоборот.




                    Рис. 14 Структурная схема сети Хэмминга


    Когда нет необходимости, чтобы сеть в явном виде выдавала образец, то
есть достаточно, скажем, получать номер образца, ассоциативную память ус-
пешно реализует сеть Хэмминга. Данная сеть характеризуется, по сравнению с


                                                                         59

Страницы