Составители:
Рубрика:
1. Методологические и теоретические основы процесса моделирования
17
коголибо раздела математики. По своему характеру выде
ляют модели статические и динамические. Статическая мо
дель отражает объект (систему), не изменяющий свое состо
яние во времени, а динамическая модель отражает объект
(систему), изменяющий свое состояние во времени. Матема
тические модели, которые выводятся на основании теорети
ческих посылок, называются априорными, а построенные
по эмпирическим данным – апостериорные. Математиче
ские модели, строящиеся с применением компьютеров, на
зывают кибернетическими. Математическая модель реаль
ной системы достаточно полно отражающая ее структуру и
взаимосвязи между элементами, обычно бывают настолько
сложными, что требуют использования численных методов
компьютерной обработки данных. В этих случаях чаще все
го говорят об имитационном моделировании.
Сам процесс математического моделирования, по И. Я. Лие
па (1982), можно разделить на четыре этапа:
·
качественный анализ,;
·
математическая реализация;
·
верификация;
·
изучение моделей.
Первый этап моделирования – качественный анализ –
является основой любого объектного моделирования. На
его основе формируются задачи, и выбирается вид модели.
Этот этап обязан обеспечить соответствие модели двум вы
шеуказанным требованиям. Вид модели выбирается исходя
из способа построения, из характера самого объекта и др.
На этом этапе определяются основные внутренние и внеш
ние факторы, величины и взаимосвязи между ними, кото
рые будут учитываться в модели. Естественно, что учиты
ваемые факторы зависят от целей исследования, которые
должны быть четко сформулированы. Обычно результатом
словесного описания системы служит схема ее функциони
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- …
- следующая ›
- последняя »
