Информатика и математика. Рошаль А.С. - 24 стр.

32. Первообразная и неопределенный интеграл (определение, свойства).
33. Определенный интеграл (определение, свойства, геометрический
    смысл).
34. Основная формула интегрального исчисления (Ньютона-Лейбница).
    Теорема о среднем в интегральном исчислении.
35. Линии первого и второго порядка на плоскости.
36. Экстремумы функций (типы, определение, способы нахождения).
37. Выпуклости и точки перегиба графиков функций одной переменной
    (определение, способы нахождения).
38. Элементы комбинаторики (перестановки, сочетания, размещения; (оп-
    ределения и свойства).
39. Понятие алгоритма; свойства и средства описания алгоритмов.
40. Случайные события, сложные события, алгебра случайных событий.
41. Вероятность, условная вероятность, формула умножения вероятностей.
42. Основные формулы для вероятностей событий, их геометрическая
    интерпретация.
43. Случайные величины; законы распределения случайных величин (фун-
    кция распределения, плотность распределения) и их свойства.
44. Начальные и центральные моменты распределения случайных вели-
    чин, квантили распределения.
45. Типичные непрерывные распределения случайных величин.
46. Типичные дискретные распределения случайных величин.
47. Статистически связанные и независимые случайные величины, при-
    знак независимости. Ковариация и коэффициент корреляции случай-
    ных величин (определение, свойства).
48. Выборочные оценки, типы и свойства оценок.
49. Точечные и интервальные оценки моментов распределения случай-
    ных величин.
50. Регрессионный анализ, задачи анализа; однофакторная и двухфактор-
    ная линейная регрессия.




                                 24