Инструментальные средства автоматизированного проектирования баз данных. Рыбанов А.А. - 4 стр.

UptoLike

Составители: 

3
ВВЕДЕНИЕ
Проектирование баз данных для информационных систем (ИС) – логи-
чески сложная, трудоемкая и длительная работа, требующая высокой ква-
лификации участвующих в ней специалистов. В процессе создания и
функционирования ИС информационные потребности пользователей по-
стоянно изменяются или уточняются, что еще более усложняет разработку
и сопровождение таких систем.
Во многих аспектах системный анализ
является наиболее трудной ча-
стью разработки. Проблемы, с которыми сталкивается системный анали-
тик, взаимосвязаны (и это является одной из главных причин их трудно-
разрешимости):
- аналитику сложно получить исчерпывающую информацию для оцен-
ки требований к системе с точки зрения заказчика;
- заказчик, в свою очередь, не имеет достаточной информации о про-
блеме обработки данных, чтобы судить, что является выполнимым, а что -
нет;
- аналитик сталкивается с чрезмерным количеством подробных сведе-
ний о предметной области и о новой системе;
- спецификация системы из-за объема и технических терминов часто
непонятна для заказчика;
- в случае понятности спецификации для заказчика, она будет являться
недостаточной для
проектировщиков и программистов, создающих систе-
му.
Эти проблемы могут быть существенно облегчены за счет применения
современных структурных методов, среди которых центральное место за-
нимают методологии структурного анализа.
      ВВЕДЕНИЕ
      Проектирование баз данных для информационных систем (ИС) – логи-
чески сложная, трудоемкая и длительная работа, требующая высокой ква-
лификации участвующих в ней специалистов. В процессе создания и
функционирования ИС информационные потребности пользователей по-
стоянно изменяются или уточняются, что еще более усложняет разработку
и сопровождение таких систем.
      Во многих аспектах системный анализ является наиболее трудной ча-
стью разработки. Проблемы, с которыми сталкивается системный анали-
тик, взаимосвязаны (и это является одной из главных причин их трудно-
разрешимости):
      - аналитику сложно получить исчерпывающую информацию для оцен-
ки требований к системе с точки зрения заказчика;
      - заказчик, в свою очередь, не имеет достаточной информации о про-
блеме обработки данных, чтобы судить, что является выполнимым, а что -
нет;
      - аналитик сталкивается с чрезмерным количеством подробных сведе-
ний о предметной области и о новой системе;
      - спецификация системы из-за объема и технических терминов часто
непонятна для заказчика;
      - в случае понятности спецификации для заказчика, она будет являться
недостаточной для проектировщиков и программистов, создающих систе-
му.
      Эти проблемы могут быть существенно облегчены за счет применения
современных структурных методов, среди которых центральное место за-
нимают методологии структурного анализа.




                                     3