Математическая статистика и планирование эксперимента. Рыков В.В - 226 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

§ 1 Случайные величины

> f3_:=eval(f3, [mu[1]=-3., sigma[1]=2.,

> mu[2]=2., sigma[2]=1.]):

> Normal2_:=Distribution(PDF = unapply(f3_, x)):

> X_:=RandomVariable(Normal2_):

> Y_:=X_^2:

Найдем характеристики с.в. Y :

> Mean(Y_);# Мат. ожидание

> StandardDeviation(Y_); # Стандартное отклонение

10.63014581

Построим графики плотностей и функций распределения

с.в. X и Y .

> f[x]:=PDF(X_, x): f[y]:=PDF(Y_, t):

> F[x]:=CDF(X_, x): F[y]:=CDF(Y_, t):

> plot(f[x], x=-12..10);

0.05

0.1

0.15

0.2

–10 –5 5 10

226