Математическая статистика и планирование эксперимента. Рыков В.В - 235 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГУНиГ им. Губкина | Москва

Составители: 

Рубрика: 

Приложение A. Обработка данных на компьютере
2.4 Э.ф.р. и выборочные квантили
Как было сказано в § 1, в пакете Statistics опреде-
лены 37 параметрических распределений. Одно из них –
EmpiricalDistribution – предназначено для вычисления выбо-
рочных характеристик. Выборка рассматривается как дискрет-
ная с.в. В качестве вероятностей берутся выборочные частоты.
Единственный параметр этого распределения – сама выборка.
Пример 2.4. Рассмотрим пример.
> with(Statistics):
> # Выборка
> x:=Vector[row]([29., 37., 31., 34., 29., 35.,
> 30., 35., 36., 36.]):
> EmD:=EmpiricalDistribution(x):# Распределение
> X:=RandomVariable(EmD):# С.в. для него
>
> # Характеристики:
> Median(X); # Эмпирическая медиана
34.5
> # Эмпирическая вероятность в точке 36
> ProbabilityFunction(X, 36.);
1
5
> # Эмпирическая функция распределения в точке 31.5
> CDF(X, 31.5);
0.4
235

Страницы