Экологический мониторинг нефтегазовой отрасли. Физико-химические и биологические методы. Саксонов М.Н - 20 стр.

ниторинга информация – вероятностная. Это определяет вероятно-
стную меру прогнозируемости или реализации экологической ситуа-
ции.
      Наблюдения в системе экологического мониторинга носят
итерационный характер, т.е. в нем применяются измерительные и
вычислительные циклы, в которых заранее неизвестно число повто-
рений и проверка окончательного результата проводится не по
счетчику, а по достижению нужной точности. Циклы такого при-
ближения называют итерационными.
      Измерения в системе ЭМ могут носить качественный и количе-
ственный характер. Для измерения состояния объектов в системе
мониторинга используются различные измерительные шкалы. Ре-
зультаты измерения содержат информацию о наблюдавшемся объ-
екте, количество же информации зависит от степени полноты этого
соответствия и разнообразия вариантов. Необходимая информация
получается в результате мониторинговых измерений с помощью их
преобразований или обработки экспериментальных данных. Чем
теснее соответствие между состояниями и их обозначениями, тем
больше информации можно извлечь в результате обработки дан-
ных. Степень этого соответствия зависит не только от организации
системы измерения, принятой в мониторинге, но и от природы ис-
следуемого явления. В свою очередь сама степень соответствия
определяет допустимые (и недопустимые) способы обработки дан-
ных.
      При проведении ЭМ необходимо помнить, что расплывча-
тость некоторых наблюдений неизбежна, т.к. обусловлена объек-
тивными факторами, связанными со свойствами данных и измери-
тельных систем. Поэтому на практике получаемые при помощи мо-
ниторинга модели должны быть не только гипотезами об исследуе-
мом объекте, но и гипотезами об ошибках измерения.
      В системе ЭМ, в зависимости от целей и задач, точности из-
мерения, свойств объектов и применяемых приборов и оборудова-
ния, используются различные шкалы: 1) порядковые или ранговые;
2) балльные; 3) интервальные; 4) шкалы отношений; 5) шкалы раз-
ностей; 6) абсолютные. Важное значение придается оцифровке по-
рядковых шкал и преобразованию их в цифровые. Для балльных
шкал рассчитываются удельные и весовые значения признака.


                               20