Анализ данных. Салмин А.А. - 107 стр.

Наиболее      типичным      примером     использования
классификации     –    конкурентная    борьба    между
поставщиками товаров и услуг за определенные группы
клиентов.
   2. Кластеризация. Логически продолжает идею
классификации на более сложный случай, когда сами
классы не определены.
   3. Выявление ассоциаций. Имеет место между двумя
или     несколькими     одновременно     наступающими
событиями. При этом производимые правила указывают на
то, что при наступлении одного события с той или иной
степенью вероятности наступает другое.
   4. Выявление       последовательностей.     Подобно
ассоциациям, последовательности имеют место между
двумя событиями, но наступающими не одновременно, а с
некоторым определенным разрывом во времени. Таким
образом,     ассоциация     есть    частный     случай
последовательности с нулевым временным шагом.
   5. Прогнозирование. Это особая форма предсказания,
которая на основе особенностей поведения из текущих и
исторических данных оценивает будущие значения
определенных численных показателей.

    10.2.3. Методы Data Mining
     1) Кластеризация
     Позволяет разделить изучаемую совокупность
объектов на группы «схожих» объектов, разнести записи в
различные группы, или сегменты.
     К недостаткам кластеризации следует отнести
зависимость    результатов   от  выбранного      метода
                                                    107