Анализ данных. Салмин А.А. - 90 стр.

     Для примера SST обозначает сумму квадратов для
одного фактора (для наименования фирмы), SSC – для
другого фактора (для типов услуг), SSI – для
взаимодействия между факторами (типом услуг и фирмой),
а SSE – для случайной ошибки, тогда общая сумма
      Общая сумма квадратов = SST + SSC + SSI + SSE.
     Количество степеней свободы для каждого фактора
равняется количеству уровней фактора минус 1. Для двух
фирм (Lo & Neo) количество степеней свободы равно 1, а
для четырех типов услуг (Инт.. М, МС, ПД) — 3. Для
члена взаимодействия между факторами (фирмами и
типом услуг) количество степеней свободы равно
произведению степеней свободы для двух факторов, т.е.
1*3 = 3. Наконец, существует n-1 или 47 степеней свободы
для общей суммы квадратов (всего 48 значений), а для
ошибки остается 47 — (1 + 3 + 3) = 40 степеней свободы.
Т.о. общее количество степеней свободы равно сумме
количеств степеней свободы для каждого члена модели.
Иначе говоря, если DFT обозначает количество степеней
свободы для одного фактора (для наименования фирмы),
DFC— для другого фактора (для типов услуг), DFI— для
взаимодействия между маркой и типом, а DFE — для
случайной ошибки, то общей сумме квадратов будет
соответствовать следующее выражение:
     общее количество степеней свободы = DFT + DFC +
DFI + DFE.
     MS: приводятся среднеквадратические значения
каждого фактора (т.е. сумма квадратов, деленная на
количество степеней свободы).
     Эти значения представляют дисперсию объема услуг
по отношению к разным факторам. Наибольшей
дисперсией характеризуется тип услуги, что означает
наибольший разброс объема услуг в зависимости от типа
услуги.

90