ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
62
Рис.2.30. Схема этапов решения задачи о размещении нового магазина.
Нетрудно заметить, что задача всё больше дробится на составные части, поэтому в конце каж-
дой ветви на диаграмме должен быть указан источник данных, рис.2.30. Такой подход помогает опре-
делить данные, необходимые для количественного описания каждого объекта.
После того, как каждый объект обрел свой слой карты, необходимо скомбинировать объекты,
чтобы создать единую ранжированную карту потенциальных районов торгового обслуживания. Для
этого нужен способ сравнения значений одного класса с другим. Это решается путем присвоения чи-
словых значений классам каждого слоя или темы.
Каждый объект ранжируется в зависимости от того, насколько он пригоден в качестве места
для нового магазина. Присвоим каждому объекту значение по шкале от 1 до 10, где 10 соответствует
наилучшему варианту. В результате этого процесса получим шкалу пригодности.
Существует также класс “нет данных” или “непригоден”, используемый, чтобы исключить
районы, которые не будут рассматриваться. Так как все измерения будут представлены по одной чи-
словой шкале, они будут иметь равную значимость при определении наиболее пригодных мест. Изна-
чально модель создается именно таким образом, но затем, при проверке альтернативных сценариев, к
слоям или измерениям будут применяться весовые коэффициенты для дальнейшего изучения данных
и их взаимосвязей. На этапе присвоения объектам шкал пригодности более детально определяются
также средства и шаги, требующиеся для измерения объектов и присвоения шкал.
Чтобы обеспечить достаточное количество покупателей для нового магазина, нужно исполь-
зовать карту плотности населения. Практически любая настольная ГИС позволяет создать карту, по-
казывающую число жителей внутри заданного радиуса.
Последним шагом в моделировании является объединение карт пригодности потенциальных
покупателей, карты населения и карты расстояний, чтобы получить единую меру “лучших территорий
для нового магазина”. Это делается сведением всех трех карт вместе и делением на три.
Наилучшие рай-
оны для разме-
щения нового
магазина
Высокая плот-
ность населения
Высокий про-
цент потенци-
альных покупа-
телей
Расстояния от
существующих
магазинов
Данные опроса
Оценка демо-
графических
данных преуспе-
вающих магази-
нов
Демографические
данные
Преуспевающие
магазины
Районы торго-
вого обслужи-
вания
Данные опроса
Данные о насе-
лении
Расстояния от существующих Данные опроса магазинов Районы торго- Преуспевающие вого обслужи- магазины Данные опроса вания Наилучшие рай- Оценка демо- оны для разме- Высокий про- графических щения нового цент потенци- данных преуспе- магазина альных покупа- вающих магази- телей нов Демографические данные Высокая плот- ность населения Данные о насе- лении Рис.2.30. Схема этапов решения задачи о размещении нового магазина. Нетрудно заметить, что задача всё больше дробится на составные части, поэтому в конце каж- дой ветви на диаграмме должен быть указан источник данных, рис.2.30. Такой подход помогает опре- делить данные, необходимые для количественного описания каждого объекта. После того, как каждый объект обрел свой слой карты, необходимо скомбинировать объекты, чтобы создать единую ранжированную карту потенциальных районов торгового обслуживания. Для этого нужен способ сравнения значений одного класса с другим. Это решается путем присвоения чи- словых значений классам каждого слоя или темы. Каждый объект ранжируется в зависимости от того, насколько он пригоден в качестве места для нового магазина. Присвоим каждому объекту значение по шкале от 1 до 10, где 10 соответствует наилучшему варианту. В результате этого процесса получим шкалу пригодности. Существует также класс “нет данных” или “непригоден”, используемый, чтобы исключить районы, которые не будут рассматриваться. Так как все измерения будут представлены по одной чи- словой шкале, они будут иметь равную значимость при определении наиболее пригодных мест. Изна- чально модель создается именно таким образом, но затем, при проверке альтернативных сценариев, к слоям или измерениям будут применяться весовые коэффициенты для дальнейшего изучения данных и их взаимосвязей. На этапе присвоения объектам шкал пригодности более детально определяются также средства и шаги, требующиеся для измерения объектов и присвоения шкал. Чтобы обеспечить достаточное количество покупателей для нового магазина, нужно исполь- зовать карту плотности населения. Практически любая настольная ГИС позволяет создать карту, по- казывающую число жителей внутри заданного радиуса. Последним шагом в моделировании является объединение карт пригодности потенциальных покупателей, карты населения и карты расстояний, чтобы получить единую меру “лучших территорий для нового магазина”. Это делается сведением всех трех карт вместе и делением на три. 62
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- …
- следующая ›
- последняя »