ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
80
нормальности процесса, появления погрешности измерения или просто включения данных
из другого процесса.
2. Вариабельность процесса
Вариабельность (или изменчивость) присуща всем природным явлениям, всем
техническим и технологическим процессам, а также всем организационным структурам. На
выходе любого процесса мы всегда получаем не строго одно и то же значение, а набор
значений, группирующихся вокруг некоторого значения (при условии, что с процессом все в
порядке, это значение будет совпадать с номиналом). Эти отклонения называют вариациями,
а общее название, описывающее эту ситуацию – вариабельность.
Гистограмма распределения данных всегда имеет верхнюю и нижнюю границы
допуска. Если даже все столбики данных укладываются внутри этих границ, то можно
судить о степени вариабельности. Чем число столбиков меньше и оно приближается к
номинальному значению, тем лучше для процесса, значит он стабилен. Если столбики
гистограммы присутствуют на всем интервале между верхней и нижней границами допуска –
процесс необходимо улучшать.
Кому и когда необходимо вмешиваться в процесс?
Когда все столбики укладываются в пределах границ допуска – это значит, что имеют
место общие причины вариаций. Они связаны с неабсолютной точностью поддержания
параметров и условий осуществления процесса, а также условий на входе и выходе и т. д.
Другими словами, это результат совместного воздействия большого числа случайных
факторов, каждый из которых вносит небольшой вклад в результирующую вариацию и
влияние которых почти невозможно отделить друг от друга. В этом случае для уменьшения
вариабельности необходимо совершенствовать сам процесс, т. е. это могут осуществить
только высшие руководители.
В случае, когда какие-то столбики выходят за границы верхнего и нижнего допуска
следует искать специальные причины вариаций, которые возникают из-за внешних
воздействий по отношению к процессу и которые не являются его неотъемлемой частью.
Другими словами, это те причины, которые возникают в результате конкретных случайных
воздействий на процесс, причем именно данная конкретная причина и приводит к данному
конкретному отклонению параметров или характеристик процесса от заданных значений. В
этом случае причину необходимо определить и устранить непосредственно на рабочем
месте. Такие причины отклонений не требуют вмешательства в систему.
3. Анализ нормального распределения
Если предварительного анализа недостаточно, то можно дальше исследовать
гистограмму математическими средствами. Характеристики нормального распределения
могут сильно измениться, если наращивать число данных исследования. Определить это
можно расчетным способом. По среднему арифметическому и стандартному отклонению
полученной гистограммы можно рассчитать нормальное распределение для большого числа
данных (а не для выборки, по которой гистограмма строится обычно) и представить его
графически. А далее рассчитать индексы воспроизводимости и долю брака (или нарушений
процесса).
Алгоритм данного исследования достаточно сложен, поэтому осуществлять данный вид
анализа лучше специалисту, хорошо владеющему математическим аппаратом.
Шаг 6
С учетом всех данных, группа должна ответить на следующий вопрос: «Почему
данные имеют именно такое распределение, и что полезного мы можем извлечь из
этого для решения рассматриваемой проблемы?»
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- …
- следующая ›
- последняя »
