ВУЗ:
Составители:
88
зания, число судимостей, число оконченных классов, суммы ущерба, суммы иска, сроки расследования
и рассмотрения уголовных или гражданских дел и т.д.).
Аналитическая группировка юридически значимых показателей позволяет обнаружить взаимо-
связь и зависимость изучаемых явлений и процессов. По характеру своих задач к аналитической
группировке близко стоят группировки корреляционные, когда зависимость между исследуемыми
явлениями или процессами может быть относительно точно измерена.
На основе рассмотренных базовых группировок могут формироваться группировки сложные,
комбинированные, многомерные, вторичные и другие.
Сложные группировки обычно отражают разнородность изучаемых явлений, когда последние име-
ют несколько противоречивых тенденций динамики и распределения. Наиболее распространенный вид
сложных группировок – комбинированные, которые формируются не по одному, а многим признакам,
нередко иерархизированным между собой.
Многомерные группировки формируются на основе одного из методов статистической теории
распознавания образов – кластерного анализа (от англ. Сluster – скопление, группа элементов, характе-
ризуемых каким-то общим свойством).
Задача многомерной группировки сводится к выделению сгущения точек объектов в образуемом
пространстве. Группы объектов (кластеры), сформированные на основе «близости», описывают объект
одновременно по всему комплексу признаков. На основании многомерных группировок совокупность
статистических признаков расчленяют на однородные группы таким образом, что различия между при-
знаками, попавшими в одну группу, оказываются менее значительными, чем между признаками, попав-
шими в разные группы.
Вторичные группировки представляют собой образование новых группировок на основе имею-
щихся. Это осуществляется путем изменения (укрупнения) интервалов в вариационных группировках
или путем долевых перегруппировок имеющихся показателей в типологических и аналитических груп-
пировках. Такая необходимость возникает при преобразовании группировок, построенных на основе
количественных признаков, в качественные однородные группировки; при приведении двух и более
группировок с различными интервалами к одной сопоставимой; при образовании более укрупненных
групп, в которых яснее проявляются реальные тенденции.
Вторичные группировки осуществляются путем сглаживания, укрупнения и смыкания ряда дроб-
ных показателей.
Сглаживание рядов динамики различными методами предполагает вычисление средних и иных
показателей, в результате чего ряд из данных первичной группировки принимает плавный, сглаженный
вид, что способствует более четкому выявлению основных тенденций.
Укрупнение ряда представляет собой суммирование данных за более продолжительные отрезки
времени, что постоянно практикуется в правоохранительных и других юридических органах. Например,
месячные юридически значимые сведения суммируются по кварталам и по годам без усреднения дан-
ных, как при сглаживании.
Смыкание рядов динамики применяется при наличии несопоставимости анализируемых показате-
лей. Например, в какие-то годы преступность учитывалась в уголовных делах или в осужденных, а за-
тем – в преступлениях. В подобных случаях берут год, за который могут быть получены данные в
прежнем и измененном объемах. Каждый из объемов принимается за базу (100 %), и от нее вперед и на-
зад строится непрерывный (сомкнутый) динамический ряд.
Подсчет данных статистического наблюдения и группировка показателей – это третий элемент
рассматриваемого метода.
4.3 Табличный способ изложения статистических показателей
Результаты статистической сводки и группировки, как правило, помещаются в статистических таб-
лицах и графиках, представляющих собой рациональное, наглядное, компактное и систематизированное
изложение статистических показателей.
Статистическая таблица представляет собой ряд взаимно пересекающихся горизонтальных и вер-
тикальных линий.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- …
- следующая ›
- последняя »
