Юридическая статистика. Селезнев А.В - 39 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

111
выявленную связь, чего не дают другие методы статистического анализа. Ценность корреляционного
анализа следует оценивать, исходя из известного постулата: наука начинается с измерения.
Корреляционное измерение связи, как правило, производится после установления ее наличия и ха-
рактера (прямая, обратная) в процессе других видов статистического анализа: сводки и группировки
данных, расчета относительных и средних величин, составления вариационных, динамических и осо-
бенно параллельных рядов.
Допустим, у нас имеются два ряда данных, имеющих значения x
i
(признаки-факторы) и y
i
(призна-
ки-следствия), взаимосвязанных между собой. Необходимо определить коэффициент парной корреля-
ции для этих рядов.
Порядок расчета парного коэффициента корреляции:
1 Выбирается вид теоретической зависимости между значениями x
i
и y
i
,
которая будет описывать взаимосвязь между значениями x
i
и y
i
с минимальной погрешностью. Наи-
более простой является линейная зависимость, имеющая следующий вид:
,
~
ii
bxay
+
=
где
i
у
~
– значение выровненного теоретического ряда признака-следствия;
a и b – постоянные коэффициенты.
2 Используя метод наименьших квадратов, определяются неизвестные коэффициенты a и b:
∑∑
∑∑ ∑∑
==
== ==
−
−
=
n
i
n
i
ii
n
i
n
i
n
i
n
i
iiiii
xxn
yxxyx
a
1
2
1
2
11 11
2
;
∑∑
∑∑∑
==
===
−
−
=
n
i
n
i
ii
n
i
n
i
n
i
iiii
xxn
xxyxn
b
1
2
1
2
111
.
3 Полученные значения a и b подставляются в исходное уравнение и получается теоретическая за-
висимость в явном виде.
4 Осуществляется непосредственный расчет коэффициента корреляции по следующей формуле:
()()
()() ()
()
∑∑
∑
∑
∑
==
=
=
=
=
−−
−−
=
n
i
n
i
yx
n
i
yx
n
i
i
n
i
i
dd
dd
yyxx
yyxx
R
11
22
1
1
22
1
~
~
,
где d
x
– отклонение от среднего значения признаков факторов; d
у
– отклонение от среднего признаков-
следствий.
Возможные значения степени тесноты лежат в пределах от –1 до +1. Коэффициенту, равному –
1, соответствует полная обратная связь, 0 – отсутствие всякой связи, +1 – полная прямая связь, а
дробным значениям – определенная степень прямой или обратной связи.
Контрольные вопросы
1 Что такое статистическая взаимосвязь между правовыми явлениями?
2 Что понимается под корреляционной связью? Приведите примеры корреляционных связей меж-
ду различными правовыми явлениями.
3 В чем основное различие между коэффициентами Спирмена и Чупрова?
4 В чем заключается смысл коэффициента парной линейной корреляции? Перечислите основные
этапы вычисления данного коэффициента.

Страницы