Технология радиоэлектронных средств. Селиванова З.М. - 34 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

В решении задачи обеспечения надлежащего качества РЭС важную роль играет повышение технического, научного и
организационного уровней производства. Для этого необходимо применять новые прогрессивные технологии, методы
проектирования технологических процессов, разрабатывать и внедрять новое технологическое оборудование и оснастку,
использовать методы и средства автоматизации на всех этапах жизненного цикла проектирования и производства РЭС.
Оценка точности технологических процессов при изготовлении деталей и изделий РЭС осуществляется в основном
двумя методами: аналитическим и статистическим.
Аналитический метод реализуется на основе определения функциональных зависимостей параметров точности
изделия РЭС от производственных погрешностей. К параметрам точности, определяющим эксплуатационные качества
изделий, относятся: геометрические (линейные и угловые размеры, формы поверхностей, параметры резьб и др.) и
физические (электрические, химические, механические и др.).
Функциональная зависимость выходных параметров точности от производственных погрешностей можно представить
аналитической мо- делью
),,,(
нp
kjin
PPxfy
=
где
n
y
– выходные параметры точности, определяющие качество изделий,
n
– количество
y
;
i
x
– входные параметры (параметры материалов, исходного сырья, электрорадиоэлементов и
интегральных микросхем, комплектующих деталей),
i
– количество
x
;
j
P
p
– регулируемые параметры технологических
процессов и оборудования (время выполнения технологических операций, режимные параметры, температура и др.),
j
–
количество
p
P
;
k
P
н
– нерегулируемые параметры, имеющие случайный характер (колебания температуры окружающей
среды, износ технологического оборудования и оснастки, неточность выполнения техпроцесса и др.),
k
– количество
н
P
.
Статические методы оценки точности технологических процессов основаны на теории вероятности и правилах
математической статистики. С помощью статического метода определяется суммарная производственная
погрешность.
Статистический анализ оценки точности технологического процесса выполняется при определении точности
технологических операций; разработке и внедрении новых технологических процессов, измерительных средств,
технологического оборудования и оснастки; аккредитации производства; сертификации выпускаемых изделий и др.
Точность технологического процесса характеризуется производственной погрешностью, которая состоит из
систематической и случайной. Воздействие систематических погрешностей, как правило, известно или возможно их
определение. Для устранения их влияния на точность техпроцесса вносится коррекция в параметры процесса.
Функция распределения случайных погрешностей соответствует закону нормального распределения Гаусса [37]:
2
2
2
)(
2
1
)(
σ
−
−
πσ
=
mх
ехy
,
где
х
– переменная случайная величина;
m
– математическое ожидание случайной величины
х
;
σ
– среднее
квадратическое отклонение случайной величины
х
.
Математическое ожидание характеризует расположение кривой распределения на отсчётной шкале анализируемого
параметра. Среднее квадратическое отклонение показывает степень рассеяния случайной величины
х
относительно
математического ожидания.
Рассмотрим один из статистических методов – метод кривых распределения на конкретном примере.
Измерим параметр
х
детали из партии в количестве 10 штук.
Определим среднее арифметическое значение параметра
х
:
∑
=
=
n
i
i
x
n
x
1
1
,
где
n
– количество деталей;
i
x
,
i
=1, …, 10 – измеренные значения параметра
x
.
Измеренный параметр необходимо разделить на одинаковые интервалы и определить границы интервалов
ni
x
от
минимального значения до максимального.
Затем определяется количество параметров деталей
i
n
, попадающих в полученный интервал.
Рассчитывается среднее арифметическое значение параметров в интервале по формуле
∑
=
=
n
i
i
i
i
x
n
x
1
ср
1
.
Далее определяется частота повторений отклонений параметров в партии деталей
n
n
F
i
=
.

Страницы