ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
3
1. Цель и задачи дисциплины
Основной целью курса является формирование и закрепление системного подхода к
изучению и проектированию сложных систем. Дать студентам систематизированные
сведения о структуре и принципах работы вычислительных систем разного назначения, о
методах исследования вычислительных систем, об основах их проектирования. Другой
целью дисциплины является систематизация знаний и умений по вычислительной технике
и программированию через изучение различных архитектур параллельных вычислитель-
ных систем и основ параллельного программирования. Она является одной из завершаю-
щих дисциплин, формирующих специалистов по вычислительной технике.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
В результате изучения дисциплины студенты должны:
- знать
- основные архитектуры параллельных вычислительных систем;
- принципы параллельного программирования;
- архитектуры вычислительных сетей и средств телекоммуникаций.
- уметь
- выбрать структуру ВС и режим ее функционирования;
- разрабатывать структурные и функциональные схемы всех ее составляющих;
- применять методы повышения производительности систем и увеличения ее на-
дежности
- выбрать необходимый набор и структуру компонентов математического обес-
печения.
- иметь опыт
- использования стандартных программных средств исследования компьютерных
сетей на базе протоколов семейства TCP/IP;
- разработки сетевых приложений с использованием программного интерфейса
WinSock API;
- разработки параллельных программ с использованием библиотек MPI и PVM.
- иметь представление
- о способах параллельной обработки информации;
- о принципах системной организации вычислительных средств;
- о параллельном программировании и алгоритмах функционирования;
- о современном состоянии развития вычислительных систем, сетей ЭВМ и
средств телекоммуникаций.
Перечень дисциплин, усвоение которых необходимо для изучения дисциплины.
Для успешного освоения курса необходимы знания по дисциплинам: «Дискретная
математика», «Основы информатики», «Алгоритмические языки и программирование,
«Операционные системы».
3. Объем дисциплины и виды учебной работы.
Вид учебной работы Всего часов Семестр
Общая трудоемкость дисциплины
119
8
Аудиторные занятия 68 8
1. Цель и задачи дисциплины Основной целью курса является формирование и закрепление системного подхода к изучению и проектированию сложных систем. Дать студентам систематизированные сведения о структуре и принципах работы вычислительных систем разного назначения, о методах исследования вычислительных систем, об основах их проектирования. Другой целью дисциплины является систематизация знаний и умений по вычислительной технике и программированию через изучение различных архитектур параллельных вычислитель- ных систем и основ параллельного программирования. Она является одной из завершаю- щих дисциплин, формирующих специалистов по вычислительной технике. 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины В результате изучения дисциплины студенты должны: - знать - основные архитектуры параллельных вычислительных систем; - принципы параллельного программирования; - архитектуры вычислительных сетей и средств телекоммуникаций. - уметь - выбрать структуру ВС и режим ее функционирования; - разрабатывать структурные и функциональные схемы всех ее составляющих; - применять методы повышения производительности систем и увеличения ее на- дежности - выбрать необходимый набор и структуру компонентов математического обес- печения. - иметь опыт - использования стандартных программных средств исследования компьютерных сетей на базе протоколов семейства TCP/IP; - разработки сетевых приложений с использованием программного интерфейса WinSock API; - разработки параллельных программ с использованием библиотек MPI и PVM. - иметь представление - о способах параллельной обработки информации; - о принципах системной организации вычислительных средств; - о параллельном программировании и алгоритмах функционирования; - о современном состоянии развития вычислительных систем, сетей ЭВМ и средств телекоммуникаций. Перечень дисциплин, усвоение которых необходимо для изучения дисциплины. Для успешного освоения курса необходимы знания по дисциплинам: «Дискретная математика», «Основы информатики», «Алгоритмические языки и программирование, «Операционные системы». 3. Объем дисциплины и виды учебной работы. Вид учебной работы Всего часов Семестр Общая трудоемкость дисциплины 119 8 Аудиторные занятия 68 8 3