Основы эконометрического анализа. Семенова Е.Г - 57 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

57
3. Сравним значения
2
xy
r
(или R
2
) по разным уравнениям трендов:
полиномиальный 6#й степени –
2
xy
r
= 0,9728; экспоненциальный –
2
xy
r
= 0,9647; линейный –
2
xy
r
= 0,8841; степенной –
2
xy
r
= 0,8470; ло#
гарифмический –
2
xy
r
= 0,5886.
Исходные данные лучше всего описывает полином 6#й степени.
Следовательно, в рассматриваемом примере для прогнозных значе#
ний следует использовать полиномиальное уравнение.
3.4. Контрольные задания
Задача 1. На основе помесячных данных о потреблении электро#
энергии за последние три года была построена аддитивная модель
временного ряда (табл. 3.7).
Таблица 3.7
цясеМ
#ечанзеыннавориткеррокС
ытненопмокйоннозесяин
цясеМ
#ечанзеыннавориткеррокС
ытненопмокйоннозесяин
ьравнЯ52+ьлюИ52–
ьларвеФ01+тсугвА81–
траМ6+ьрбятнеС2+
ьлерпА4–ьрбяткО51+
йаМ23–ьрбяоН72+
ьнюИ83–ьрбакеД?
Уравнение тренда выглядит следующим образом:
1
=+300 1,5 .
t
yt
При расчете параметров тренда использовались фактические мо#
менты времени (t от 1 до 36 месяцев).
Рис. 3.14. Экспоненциальный тренд:
– выпуск продукции, у; – экспоненциальный тренд

Страницы