Вычислительные методы алгебры и оценивания. Семушин И.В. - 355 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
52. Лапчик, М. П. Численные методы: у чебное пособие для студентов вузов / М. П. Лапчик,
М. И. Рагулина, Е. К. Хеннер. — 2-е изд., стер. — М.: Издательский центр «Академия»,
2005.
53. Линник, Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории
обработки наблюдений / Ю. В. Линник. — М.: Физматгиз, 1962.
54. Лоусон, Ч. Численное решение задач метода наименьших квадратов / Ч. Лоусон, Р. Хен-
сон. — М.: Наука, 1986.
55. Лоэв, М. Теория вероятностей / М. Лоэв. — М.: ИЛ, 1962.
56. Мазмишвили, А. И. Теория ошибок и метод наименьших квадратов / А. И. Мазмишвили.
— М.: Недра, 1978.
57. Марчук, Г. И. Методы вычислительной математики / Г. И. Марчук. — М.: Наука, 1989.
58. MATLAB — Образовательный математический сайт Exponenta.ru / URL:
http://exponenta.ru/soft/matlab/matlab.asp
. Visited 25.12.2011.
59. MATLAB — Список литературы на Образовательном математическом сайте
Exponenta.ru / URL: http://exponenta.ru/soft/matlab/matlab book.asp. Visited
25.12.2011.
60. Маттис, А. Оптимальное управление морских подвижных объектов / А. М аттис // Авто-
матизация процессов управления. — 2011. — № 1(23). — C. 88–92.
61. Медич, Дж. Статистически оптимальные линейные оценки и управление / Дж. Медич. —
М.: Энергия, 1973.
62. Мэйдоналд, Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике / Дж. Мэйдоналд.
— М.: Финансы и статистика, 1988.
63. Невё, Ж. Математические основы теории вероятностей / Ж. Невё. — М.: Мир, 1969.
64. Огарков, M. A. Методы статистического оценивания параметров случайных процессов /
M. A. Огарков. — М.: Энергоатомиздат, 1980.
65. Пугачев, В. С. Теория вероятностей и математическая статистика / В. С. Пугачев. — М.:
Физматлит, 2002.
66. Рао, С. Р. Линейные статистические методы и их применение / С. Р. Рао. — М.: Наука,
1968.
67. Регуляризация / URL: http://keldysh.ru/comma/html/inverse/regular.html
. Visited
25.12.2011.
68. Самохвалов, К. М. Статистическое моделирование региональных геопотенциальных по-
лей: дисс. к.т.н. / К. М. Самохвалов. — Ульяновск: УлГТУ, 2004.
69. Себер, Д. Линейный регрессионный анализ / Д. Себер. — М.: Мир, 1980.
70. Семушин, И. В. Алгоритмы решения обратного уравнения Риккати для дискретных за-
дач управления / И. В. Семушин, Ю. В. Цыганова, Н. Д. Старостина // Автоматизация
процессов управления. — 2012. — № 3(29) [в разработке].
355

Страницы