Введение в теорию вероятностей и математическую статистику. Организация и содержание самостоятельной работы студентов - 14 стр.

UptoLike

Составители: 

14
дисперсии дискретной случайной величины, их использование в исследовании
и описании характеристик экономических явлений и процессов.
24. Среднее квадратическое отклонение, его использование в
исследовании и описании характеристик экономических явлений и процессов.
25. Моменты распределения, их использование в исследовании и
описании характеристик экономических явлений и процессов.
26. Плотность распределения (дифференциальная функция), связь
дифференциальной
и интегральной функций, проявление связи в
экономических явлениях и процессах.
27. Формулы расчета математического ожидания и дисперсии
непрерывной случайной величины, их использование в исследовании и
описании характеристик экономических явлений и процессов.
28. Нормальное распределение. Значение нормального закона
распределения в статистических исследованиях, исследовании и описании
характеристик экономических явлений и процессов.
29.
Основные теоремы нормального закона распределения, их
использование в исследовании и описании характеристик экономических
явлений и процессов.
30. Функции стандартного (нормированного) нормального распределения,
их использование в исследовании и описании характеристик экономических
явлений и процессов.
31. Формулы расчета вероятности заданного отклонения частоты от
своего математического ожидания, вероятности заданного отклонения частости
от вероятности, их
использование в исследовании и описании характеристик
экономических явлений и процессов.
32. Локальная и интегральная теоремы Лапласа, их использование в
исследовании и описании характеристик экономических явлений и процессов.
33. Показательное и равномерное распределение, их использование в