Моделирование и анализ случайных процессов

UptoLike

Моделирование и анализ случайных процессов

РЕШЕНИЕ (файл) вывод, красное-белое: 

Дисциплина: 

Составители: 

Формат файла: 

PDF

Ключевые слова: 

  • лабораторный практикум

Количество страниц: 

193
Рассматриваются методы и алгоритмы генерирования временных рядов с заданным видом законов распределения, корреляционных функций, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками. Анализируются методы, алгоритмы анализа вероятностных характеристик временных рядов, включая неэквидистантные, основанные на применении классического подхода, а также с использованием интервальной корреляционной функции. Рассматриваются задачи вторичной обработки временных рядов, включающие: идентификацию случайных процессов по виду функциональной характеристики, аппроксимацию законов распределения, корреляционных функций и спектральных плотностей мощности параметрическими моделями, представляющими собой как функции заданного вида, так и ортогональные функции Лагерра. Приводится описание разработанных автоматизированных информационных систем для аппроксимативного анализа функциональных характеристик неэквидистантных временных рядов. Работа предназначена для преподавателей, научных сотрудников, инженеров, аспирантов и студентов как руководство по изучению основ моделирования и прикладного анализа случайных процессов.

Рекомендуемые учебно-методические материалы

Прохоров С.А., Куликовских И.М.
Прохоров С.А., Куликовских И.М. Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов: Лабораторный практикум. - Самара: СНЦ РАН, 2008. - 301 с.
Прохоров С.А.
Прохоров С.А. Моделирование и анализ случайных процессов: Лабораторный практикум / Самар. гос. аэрокосм. ун-т, 2001. - 191 с.
Прохоров С.А.
Прохоров С.А. Моделирование и анализ случайных процессов: Лабораторный практикум. 2-е изд., перераб. и доп. - Самара: Самар. гос. аэрокосм. ун-т, 2002. - 278 с.