Эконометрика. Шанченко Н.И. - 103 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

103

Рис. П3.6. Командное окно программы Matrixer 5.1

Результат будет иметь вид

Рис. П3.7. Окно результатов регрессионного анализа

Числа в квадратных скобках означают стандартные ошибки определения

соответствующего коэффициента корреляции, т. е. корреляционная матрица

имеет вид

Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3

Столбец 1 1 –0,071 0,091

Столбец 2 –0,071 1 0,471

Столбец 3 0,091 0,471 1

Рис. П3.8. Корреляционная матрица

3.2. Регрессионный анализ

Рассмотрим построение уравнения линейной множественной регрессии по

данным наблюдений за совместным изменением p+1 переменной y и x

и ((y

, x

j,i

);

j = 1, 2, ..., p; i = 1, 2, ..., n) (табл. 3.1).

Создадим новый вектор Y, как было показано в предыдущем пункте со

значениями, показанными на рис. П2.1. Для построения уравнения линейной

множественной

регрессии необходимо набрать формулу «Y: 1 X» в Командном