Эконометрика. Шанченко Н.И. - 99 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

99
Таблица П2.2
Результаты дисперсионного анализа
Пояснения
Число
степеней
свободы
df
Сумма
квадратов
отклонений
SS
Дисперсия на
1 степень
свободы
MS
Статистика
Фишера
F
Уровень
значимости
Значимость F
Регрессия 3 1311,7 437,2 11,011 7,55E-05
Остаток 26 1032,4 39,7
Итого 29 2344,2
Столбец «Сумма квадратов отклонений» содержит следующие суммы:
Регрессия =

2
ˆ
1
yy
n
i
; Остаток =

2
ˆ
1
ii
yy
n
; Итого =

2
1
yy
n
i
.
Столбцы «Статистика Фишера F» и «Уровень значимости» содержат факти-
ческое значение критерия Фишера F = 11,011 и минимальный уровень значимости
уравнения регрессии α
0
, т. е. уравнение регрессии значимо при всех α > α
0
.
Таблица П2.3
Результаты регрессионного анализа
Пояснения
Коэффици-
енты урав-
нения рег-
рессии
Стандартная
ошибка опреде-
ления коэффи-
циентов
t-ста-
тистика
Вероят-
ность
ошибки
α
Нижние
95%-
пределы
Верхние
95%-
пределы
Показатели
Коэффици-
енты
Стандартная
ошибка
t-ста-
тистика
P-значение Нижние
95%
Верхние
95%
Y-пересечение –99,816 48,6093 –2,0534 0,0502 –199,7334 0,1023
Переменная X 1 0,154 0,0775 1,9856 0,0577 –0,0054 0,3131
Переменная X 2 4,459 1,4617 3,0504 0,0052 1,4542 7,4634
Переменная X 3 0,324 0,1337 2,4203 0,0228 0,0488 0,5985
Искомые значения коэффициентов линейного уравнения регрессии (a, b
i
)
берутся из столбца «Коэффициенты» таблицы результатов регрессии
(табл. 2.3), из которой следует, что уравнение регрессии имеет вид
y
ˆ
= –99,816 + 0,154·x
1
+ 4,459·x
2
+ 0,324·x
3
.
Столбец «Стандартная ошибка определения коэффициентов» содержит
стандартные ошибки определения коэффициентов уравнения регрессии.
Столбец «t-статистика» содержит фактические значения критерия Стью-
дента для соответствующего коэффициента.
Столбец «Вероятность ошибки» содержит минимальный уровень значимо-
сти коэффициента α
0
.
Столбцы «Нижние 95%–пределы» и «Верхние 95%–пределы» содержат
границы доверительных интервалов для значений коэффициентов. Разные зна-
ки нижней и верхней границы доверительного интервала говорят о ненадежно-
сти полученного значения соответствующего коэффициента (свободный член и
первый коэффициент в нашем примере).

Страницы