Основы информатики и вычислительной техники. Шилов О.И. - 35 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

КГМА | Киров

Составители: 

Рубрика: 

Статистические расчёты в Microsoft Excel
Практические задания и рекомендации по информатике
35
Совершенно аналогичным образом построим вторую линию регрессии. При этом выде-
лять следует диапазон
J23:K24, содержащий координаты точек для построения линии рег-
рессии X на Y.
Вот теперь обе линии регрессии построены на корреляционном поле. Легко заметить, что
точка пересечения линий регрессии соответствует средним значениям x и y, как и предписа-
но теорией.
Дополнительные задания для самостоятельной работы
Рассчитайте среднее значение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, моду,
медиану, ошибку среднего и доверительный интервал с заданной вероятностью p для сле-
дующих выборок:
1.
1; 2; 5; 6; 6; 5; 2; 2; 5; 4; p=0,95
2.
39; 28; 54; 54; 61; 75; 58; 82; 56; 71; 55; 99; 23; 17; 14; 86; 15; p=0,9
3.
8,6; 2,1; 3,5; 5,9; 6,2; 0,3; 3; 7; 4; 2,6; 1,1; 0,2; 0,2; 4,6; 7,9; p=0,8
4.
73,67; 72,83; 76,44; 75,92; 74,27; 74,3; 76,85; 72,78; 74,3; 72,26; p=0,95
5.
2,445; 7,397; 4,532; 3,620; 3,045; 3,864; 4,269; 7,685; 3,974; 9,751; p=0,99
Определить коэффициент парной корреляции двух рядов данных и построить графики
линейной регрессии:
6.
x 49,3 21,7 20,5 27,6 35,9 28,3 25,9 43,0 24,3 21,8
y 292 112 112 144 186 168 140 255 124 126
7.
x 175,6 185,0 176,2 175,2 173,1 183,3 177,0 177,7
y 72 111 94 72 149 149 56 28
8.
x 89,688,868,579,289,462,783,060,462,788,589,588,280,780,466,0
y -59,4 -12,5 34,4 19,6 -43,6 17,0 -5,4 4,8 30,8 -50,1 13,7 -13,0 -8,9 29,8 -12,4
9.
x 136775833332526
y -5 -8 46 14 8 50 12 8 25 14 0 3 -22 33 36
10.
x 1986 1979 1980 1934 1948 1974 1978 1973 1954 1985 1971 1932
y 34 40,5 40 34,8 37 41,4 39 34,6 38 36,2 35 39,1
В каких из представленных случаев можно сделать вывод об отсутствии зависимости
между рядами? 
                                  Статистические расчёты в Microsoft Excel                                        35

   Совершенно аналогичным образом построим вторую линию регрессии. При этом выде-
лять следует диапазон J23:K24, содержащий координаты точек для построения линии рег-
рессии X на Y.
   Вот теперь обе линии регрессии построены на корреляционном поле. Легко заметить, что
точка пересечения линий регрессии соответствует средним значениям x и y, как и предписа-
но теорией.


               Дополнительные задания для самостоятельной работы

   Рассчитайте среднее значение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, моду,
медиану, ошибку среднего и доверительный интервал с заданной вероятностью p для сле-
дующих выборок:
1. 1; 2; 5; 6; 6; 5; 2; 2; 5; 4; p=0,95
2. 39; 28; 54; 54; 61; 75; 58; 82; 56; 71; 55; 99; 23; 17; 14; 86; 15; p=0,9
3. 8,6; 2,1; 3,5; 5,9; 6,2; 0,3; 3; 7; 4; 2,6; 1,1; 0,2; 0,2; 4,6; 7,9; p=0,8
4. 73,67; 72,83; 76,44; 75,92; 74,27; 74,3; 76,85; 72,78; 74,3; 72,26; p=0,95
5. 2,445; 7,397; 4,532; 3,620; 3,045; 3,864; 4,269; 7,685; 3,974; 9,751; p=0,99

   Определить коэффициент парной корреляции двух рядов данных и построить графики
линейной регрессии:
6.
x      49,3   21,7    20,5     27,6   35,9   28,3   25,9    43,0        24,3   21,8
y       292    112     112      144    186    168    140     255         124    126
7.
x     175,6 185,0 176,2 175,2 173,1 183,3 177,0 177,7
y        72 111      94    72 149 149        56    28
8.
x      89,6 88,8      68,5     79,2 89,4     62,7   83,0    60,4    62,7 88,5         89,5 88,2    80,7   80,4 66,0
y     -59,4 -12,5     34,4     19,6 -43,6    17,0   -5,4     4,8    30,8 -50,1        13,7 -13,0   -8,9   29,8 -12,4
9.
x        1     3      6    7      7     5     8     3       3       3      3     2      5    2      6
y       -5    -8     46   14      8    50    12     8      25      14      0     3    -22   33     36
10.
x 1986 1979 1980 1934 1948 1974 1978 1973 1954 1985 1971 1932
y   34 40,5 40 34,8 37 41,4 39 34,6 38 36,2 35 39,1

   В каких из представленных случаев можно сделать вывод об отсутствии зависимости
между рядами?




Практические задания и рекомендации по информатике

Страницы