Рентгенофлуоресцентный анализ объектов окружающей среды. Ширкин Л.А. - 29 стр.

                                   28

диапазона на 2 – 3 меньших интервала, заново провести для них
приготовление эталонных образцов и градуирование.
   Если одна из точек на градуировочном графике отстоит слишком
далеко от полученной линии градуировочного уравнения, т.е. за пределами
полосы неопределѐнности исходных экспериментальных данных, то
данная точка расценивается как промах и еѐ следует исключить из
статистического анализа. Учитывая ограниченность исходных данных
(обычно количество стандартных образцов невелико) из статистики можно
исключать не более одной точки.
   Критерием адекватности градуировочного уравнения является
параметр SIGMA (σ), автоматически вычисляемый и отображаемый на
градуировочном графике. SIGMA (σ) – среднеквадратическая погрешность
градуировки. Эта величина показывает степень разброса градуировочных
точек вокруг выбранной модели градуировочного уравнения и является
основным критерием качества градуировки. Размерность этой величины –
та же, что и у аналита. Уравнение, для которого значение SIGMA
принимает наименьшее значение, выбирается в качестве градуировочного.
В любом случае количество независимых переменных в уравнении не
должно превышать величину n-1, где n – количество исходных
экспериментальных данных, т.е. точек, по которым построена функция.
   В конце полученные данные блокируются (пункт меню в программе
количественного анализа «заблокировать») и аппарат готов к выполнению
количественного анализа исследуемых образцов.

   Этап 4. Количественный анализ исследуемых образцов
    Раздел «Анализируемые образцы» появляется в программе только в
том случае, если продукт находится в состоянии количественного анализа
(заблокирован). Этот раздел, как следует из его названия, предназначен
для выполнения количественного анализа образцов (рис. 2.9). Он содержит
в себе все аналиты продукта, а также результаты измерения, необходимые
для расчета их значений. Для каждого анализируемого образца
предусматривается     хранение     нескольких    результатов    анализа,
выполненных последовательно друг за другом. Это позволяет получать
«средние» значения для многократно измеренных образцов.