Стандартизация и техническое регулирование в аспекте качества продукции - 54 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

54
Особенностью данного метода является жесткая связь между от-
дельными классификационными группировками, выявляемая через общ-
ность и различие существенных признаков. В основе деления исходного
множества на подмножества лежит уровень (ступень, этап) классификации,
который образует совокупность таксонов. Каждый уровень и каждый так-
сон обусловлен своим существенным признаком.
Проведение классификации по иерархическому методу осуществля
-
ется в такой последовательности:
определение исходного множества объектов;
выявление существенных (основополагающих) признаков объектов
классификации;
выбор порядка следования существенных признаков – уровни де-
ления и их количество.
Общее количество классификационных группировок (таксонов) об-
разуют емкость классификатора Е
о
, равную:
I
Е
о
= n
1
+ n
1
n
2
+n
1
n
2
n
3
+…+ n
1
n
2
n
3
…n
k
= П . (2.1)
j=I
Фасетный метод классификации заключается в том, что исходное
множество объектов разделяется на независимые подмножества (класси-
фикационные группировки, таксоны), обладающие определенными задан-
ными признаками, необходимыми для решения конкретных специализиро-
ванных задач. Например, обувь по видам материалов изготовления разде-
ляется на кожаную, резиновую, валяную, по половозрастным признакам –
мужскую, женскую и детскую.
Классификация по
фасетному методу проводится в такой последова-
тельности:
определение исходного множества объектов;
выявление основных (существенных) признаков, всесторонне ха-
рактеризующих объект классификации;
группирование однородных признаков в фасеты и присвоение им
кодов;
определение фасетных формул для образования подмножеств.
Особенность фасетного метода состоит в том, что подмножества
формируются по принципу «
от частого к общему», т. е. на основе различ-
ных наборов конкретных характеристик объекта.
Основным преимуществом фасетной классификации является гиб-
кость, которая позволяет систематизировать объекты по необходимому на-
бору признаков и осуществлять поиск информации по любому набору при-
знаков. Однако формирование этого набора в ручном варианте могут вы-
зывать определенные затруднения
из-за сложности специализированной
поисковой информации.

Страницы