ВУЗ:
Составители:
47
Приложение А
(обязательное)
1. Введите текст с формулами
Число дуг орграфа, которые имеют своей начальной вершиной
вершину i, называются полустепенью исхода вершины i и обозначаются
P
+
i
. Число дуг орграфа, которые имеют своей конечной вершиной
вершину j, называются полустепенью захода вершины j и обозначаются
P
-
j
.
∑
=
+
n
i
ij
a
i
P
∑
=
−
n
j
ij
a
j
P
Структурная избыточность (
δ
M) графа системы управления (СУ)
отражает превышение общего числа связей над минимально необходимым.
Для СУ с минимальной структурной избыточностью
δ
M=0.
Максимальную избыточность (
δ
M=1) имеют структуры типа полного
графа, для несвязных структур
δ
M<0.
1
1
1
1
2
)1(
1
−
−
∑
=
∑
=
−
=
n
n
i
n
j
a
n
M
ij
δ
, (i ≠j)
Аппроксимация статистического распределения теоретическим
заключается в подборе таких параметров последнего, которые
обеспечивают наименьшее расхождение распределения. Это расхождение
удобно оценивать по величине
χ
2, лежащей в основе критерия Пирсона
()
∑
=
−
=
a
i
i
ii
Np
Npm
1
2
2
χ
,
где:
m
i
– число попаданий в i-й разряд статистического ряда,
полученного на первом этапе обработки потока данных;
p
i
– теоретическая вероятность попадания данных в i- й разряд
статистического ряда.
Приложение А
(обязательное)
1. Введите текст с формулами
Число дуг орграфа, которые имеют своей начальной вершиной
вершину i, называются полустепенью исхода вершины i и обозначаются
P+i. Число дуг орграфа, которые имеют своей конечной вершиной
-
вершину j, называются полустепенью захода вершины j и обозначаются P
j.
n n
+
Pi = ∑ a −
P =∑a
ij j ij
i j
Структурная избыточность (δM) графа системы управления (СУ)
отражает превышение общего числа связей над минимально необходимым.
Для СУ с минимальной структурной избыточностью δM=0.
Максимальную избыточность (δM=1) имеют структуры типа полного
графа, для несвязных структур δM<0.
n n
1 1
δM = ∑ ∑ aij − , (i ≠j)
2
(n −1) i =1 j =1 n −1
Аппроксимация статистического распределения теоретическим
заключается в подборе таких параметров последнего, которые
обеспечивают наименьшее расхождение распределения. Это расхождение
удобно оценивать по величине χ2, лежащей в основе критерия Пирсона
a (m − Np )2
χ =∑
2 i i
,
i =1 Np i
где:
mi – число попаданий в i-й разряд статистического ряда,
полученного на первом этапе обработки потока данных;
pi – теоретическая вероятность попадания данных в i- й разряд
статистического ряда.
47
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- …
- следующая ›
- последняя »
