ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
от естественных условий. Любое моделирование включает в себя как
физическое и геометрическое подобие, так и адекватность времени, то
есть укладывается в суть пространственно-временной парадигмы. Для
региональной политики из большого числа моделей особое значение
имеют информационные модели, разрабатываемые средствами
математического и логического аппарата.
К числу формализуемых методов моделирования относят систему
взаимосвязанных математических моделей, а к числу неформализуемых
методов – логическое моделирование, основывающееся на вербальных
(модели-образы, дефиниции и др.) и графических (блоковые и
картографические модели, аэро- и космические снимки) моделях.
В моделировании региональных систем должна найти отражение
вся сложность взаимосвязанных явлений и процессов, протекающих в
пространстве и времени. Вместе с тем модель должна быть максимально
пригодна для практического использования, то есть должна быть
понятна лицу, принимающему решения. Поиск оптимального варианта
приводит к разумной абстракции, к отвлечению от тех или иных сторон
реальных явлений и процессов, имеющих второстепенное значение.
Однако упрощение реальных ситуаций в сложных региональных
системах таит в себе опасность получения неверных или тривиальных
результатов. Следовательно, существует предел упрощению модели.
Известны два приема построения моделей. Суть первого из них
заключается в постепенном переходе от нахождения простейших
зависимостей, описывающих отдельные стороны изучаемой системы, к
зависимостям, характеризующим ее с достаточной полнотой. В начале
на основе эмпирических исследований находят простейшие
зависимости, а затем, на основе синтеза получают более достоверную и
цельную картину. Суть второго приема заключается в постепенном
переходе от обобщенной модели, учитывающей только основные
характеристики, к модели, раскрывающей в более полном виде
изучаемый объект.
Применяемые в региональных исследованиях математические
модели можно свести к четырем типам:
I. Стохастические детерминированные, основанные на теории
поля, методах линейного и нелинейного программирования, балансовых
и матричных моделях.
II. Статистические стохастические (модели миграции, модели
взаимодействия, модели размещения и др.).
III. Динамические детерминированные (модели расселения в
развивающемся городе, агломерации, модели размещения объектов в
условиях конкуренции и др.).
31
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- …
- следующая ›
- последняя »
