Оценивание качества продукции. Сибринин Б.П. - 21 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

22
возможность оценивания качества по шкале отношений
[11], т. е. возможность указать, насколько и во сколько раз каче-
ство одного объекта отличается от качества другого;
объективное определение весомости единичных показате-
лей (в примере (5) мощность и время измерения имеют равную
весомость, а весомость погрешности в два раза выше);
Недостатком физических методов является ограниченное
число учитываемых единичных показателей.
Статистические методы определения зависимости между
единичными показателями проще, но часто требуют наличия
достаточно большой выборки объектов. В зависимости от при-
меняемого математического аппарата статистические методы
классифицируют на корреляционные, регрессионные, компо-
нентные и факторные [5].
Эвристические методы по виду получаемой от экспертов
информации делятся на следующие группы:
• экспертно-статистические методы определения значений
комплексных показателей качества для заданных наборов еди-
ничных показателей (прямые);
• экспертно-статистические методы назначения наборов
единичных показателей качества для заданных значений ком-
плексных показателей (обратные);
• экспертные методы определения коэффициентов весомо-
сти и относительных единичных показателей качества;
• эвристической классификации объектов.
Эвристические методы являются единственно возможными
для оценки эстетических и многих эргономических показателей.
Получаемые этими методами комплексные показатели качества
реального физического смысла не имеют.
В прямых и обратных экспертно-статистических методах
математическая модель комплексного показателя качества опре-
деляется при статистической обработке полученных экспертами
данных (наборов значений единичных либо комплексных пока-
зателей) в виде зависимостей
K = f (P
1
, P
2
, …P
n
, a
1
, a
2
, …a
m
);
K = f’(g
1
, g
2
, …g
n
, a
1
’, a
2
’, …a
m
’);
где P
i
и g
i
– соответственно значения абсолютных и относитель-
ных единичных показателей; a
i
и a
i
’ – коэффициенты модели, 
      возможность оценивания качества по шкале отношений
[11], т. е. возможность указать, насколько и во сколько раз каче-
ство одного объекта отличается от качества другого;
      объективное определение весомости единичных показате-
лей (в примере (5) мощность и время измерения имеют равную
весомость, а весомость погрешности в два раза выше);
      Недостатком физических методов является ограниченное
число учитываемых единичных показателей.
      Статистические методы определения зависимости между
единичными показателями проще, но часто требуют наличия
достаточно большой выборки объектов. В зависимости от при-
меняемого математического аппарата статистические методы
классифицируют на корреляционные, регрессионные, компо-
нентные и факторные [5].
      Эвристические методы по виду получаемой от экспертов
информации делятся на следующие группы:
      • экспертно-статистические методы определения значений
комплексных показателей качества для заданных наборов еди-
ничных показателей (прямые);
      • экспертно-статистические методы назначения наборов
единичных показателей качества для заданных значений ком-
плексных показателей (обратные);
      • экспертные методы определения коэффициентов весомо-
сти и относительных единичных показателей качества;
      • эвристической классификации объектов.
      Эвристические методы являются единственно возможными
для оценки эстетических и многих эргономических показателей.
Получаемые этими методами комплексные показатели качества
реального физического смысла не имеют.
      В прямых и обратных экспертно-статистических методах
математическая модель комплексного показателя качества опре-
деляется при статистической обработке полученных экспертами
данных (наборов значений единичных либо комплексных пока-
зателей) в виде зависимостей
                   K = f (P1, P2, …Pn, a1, a2, …am);
                  K = f’(g1, g2, …gn, a1’, a2’, …am’);
где Pi и gi – соответственно значения абсолютных и относитель-
ных единичных показателей; ai и ai’ – коэффициенты модели,

22

Страницы