Искусственные нейронные сети. Сивохин А.В - 37 стр.

                 0, n < -1;
   dsatlins(n) = 1, -1 ≤ n ≤ 1
                  0, n > 1,
выдать на экран информацию об этих функциях, построить их гра-
фики и рассчитать векторы выхода, воспользовавшись скриптом из
М-файла hardlimfile. Новый скрипт записать в файл под именем sat-
linsfile.
   Задание 7. Для радиальной базисной функции активации radbas и
ее производной dradbas, определяемыми соотношениями
   radbas = e-2n,
   dradbas = -2ne-2n,
выдать на экран информацию об этих функциях, построить их гра-
фики и рассчитать векторы выхода, воспользовавшись скриптом из
М-файла hardlimfile. Новый скрипт записать в файл под именем
radbasfile.

   Задание 8. Для треугольной функции активации tribas и ее произ-
водной dtribas, определяемыми соотношениями
                0, n < -1;
  tribas(n) =   1-abs(n), -1 ≤ n   ≤   1;
                0, n > 1,

                0, n < -1;
  dtribas(n) = 1, -1 ≤ n  ≤0
                -1, 0 < n ≤ 1
               0, n > 1,
выдать на экран информацию об этих функциях, построить их гра-
фики и рассчитать векторы выхода, воспользовавшись скриптом из
М-файла hardlimfile. Новый скрипт записать в файл под именем tri-
basfile.

   Задание 9. Для логистической функции активации logsig и ее про-
изводной dlogsig определяемыми соотношениями


                                       37