Искусственные нейронные сети. Сивохин А.В - 48 стр.

операторов присваивания. Убедиться в идентичности сетей net и as-
gnet. Сравнить результаты работы полученных сетей.
   Задание 3. Используя блоки имитационного моделирования инст-
рументального пакета Simulink системы MATLAB, построить модель
динамической сети asgnet, провести исследование модели, проверить
адекватность её поведения поведению модели net и оформить элек-
тронный отчёт с помощью генератора Report Generator.

   Задание 4. Используя конструктор класса network с параметрами
и операторы присваивания для полей и ячеек объектов этого класса,
построить, выдать на экран и промоделировать искусственные ней-
ронные сети следующей архитектуры:
   а) однослойная сеть с тремя нейронами, тремя двухкомпонентны-
ми входами и одним целевым выходом;
   б) трёхслойная сеть с прямой передачей сигналов и с тремя ней-
ронами в каждом слое; количество входов – три с двумя, пятью и
тремя компонентами; для всех слоёв имеется смещение; выход –
один;
   в) трёхслойная сеть, в которой каждый слой соединён со всеми
остальными; вход – один и состоит из двух компонентов; количество
нейронов в каждом слое – три; слои имеют смещения;
   г) трёхслойная динамическая сеть с тремя нейронами в каждом
слое; число входов – три, из них каждый состоит из трёх компонен-
тов; имеются смещения на всех слоях; линии задержки задерживают
сигналы на один и два такта и включены между всеми слоями, а так-
же на входе;
   д) квадратная сеть с десятью слоями и десятью нейронами в каж-
дом слое; десять векторов подключаются по одному к каждому слою;
имеется десять выходов от всех слоёв сети; смещения подключены к
каждому слою.




                               48