Искусственные нейронные сети. Сивохин А.В - 5 стр.

             Лабораторная работа № 1
          Основы программирования
              в системе MATLAB
   Цель работы: изучение основ проблемно-ориентированной сис-
темы программирования MATLAB, обеспечивающей работу с мас-
сивами строковых и числовых данных, матрицами, структурами,
классами и ячейками с помощью матричных операций, функций,
разнообразных управляющих структур и средств расширения систе-
мы, а также приобретение навыков применения командно-графичес-
кого интерфейса системы для построения и исследования нейронных
сетей различной архитектуры.

              Теоретические сведения
                           Введение
   Мощная инструментальная система MATLAB обеспечивает про-
цедурное, операторное, функциональное, логическое, структурное,
объектно-ориентированное и визуальное (средствами пакета Simulink)
программирование. Она базируется на математико-ориентированном
языке сверхвысокого уровня, который упрощает запись алгоритмов и
открывает новые методы их создания.
   Язык системы MATLAB по своей структуре напоминает популяр-
ный командный язык Бейсик. Команды языка исполняются в режиме
интерпретации. С его помощью можно создавать текстовые модули-
функции и модули-сценарии. Файлы, где хранятся такие модули,
имеют расширение *.m и называются М-файлами, а находящиеся в
них функции – М-функциями. В системе имеется огромная библио-
тека М-функций в текстовом формате, которые можно модифициро-
вать для достижения желаемых целей. Пользователь может создавать
собственные М-функции и включать их в систему по словарному
принципу.




                                5