Искусственные нейронные сети. Сивохин А.В - 75 стр.

                Практические задания
   Задание 1. Создать персептрон с одним нейроном и одноэлемент-
ным входом, диапазон значений которого от 0 до 1, и проанализиро-
вать значения параметров его вычислительной модели, выполнив
следующие действия:
   1. Создать и инициализировать персептрон:
   net = newp([0 1], 1)    % – на экране весь объект;
   net.inputWeights{1,1} % – веса входа объекта;
   net.biases{1}           % – смещение нейрона;
   net.IW{1,1}             % – значение весов;
   net.b{1}                % – значение смещения;
   net.IW{1,1}=[3]         % – задание веса;
   net.b{1}=[4]            % – задание смещения;
   net = init(net);        % – инициализация нулями;
   net.IW{1,1}             % – нулевое значение веса;
   net.b{1}                % –нулевое значение смещения;
   net.inputWeights{1,1}.initFcn=′rands′;
   net.biases{1}.initFcn=′rands′;
   net = init(net);       % – инициализация случайными значе
                          % ниями;
   net.IW{1,1}, net.b{1} % – новые значения;
   p = {[0] [1] [0.5]};    % – последовательность входов;
   a = sim(net, p)         % – моделирование сети;

   Задание 2. Создать персептрон с одним нейроном и одним двух-
элементным вектором входа, значения элементов которого изменя-
ются в диапазоне от –2 до 2, настроить веса и смещение для реализа-
ции разделяющей линии
                          -p1 + p1 + 1 = 0,



                                75