ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
18
функционально неполная оболочка с небольшой базой знаний, во втором
цикле расширяется функциональность и база знаний системы, выделяется
оболочка экспертной системы как независимый унифицированный
программный продукт, который может использоваться для построения
диагностических экспериментальных систем любого назначения. На этом
примере будут показаны возможности применения языка UML и
шаблонов, которые представляют собой именованные описания
проблем,
их решений, областей применения этих решений и способов
использования в новых ситуациях.
Пусть экспертная система помогает врачу при распознавании и
лечении простудных заболеваний. Проанализируем данную предметную
область, собирая и создавая необходимые для проектирования артефакты,
представляющие собой семантически законченные информационные
фрагменты, которые затем будут оформляться в канонические диаграммы
UML. Естественно, при
анализе потребуется помощь врача-эксперта,
которого мы не собираемся заменять, при этом мы не должны слишком
глубоко уходить в предметную область. Наша цель – создать экспертную
систему, которая объединила бы возможности компьютера со знаниями и
опытом врача в такой форме, чтобы система могла предложить разумный
ответ и осуществить разумное решение поставленной задачи
, а также
могла пояснить по требованию врача ход своих рассуждений в понятной
для него форме. В соответствии с этим определением проектируемая
экспертная система должна иметь четыре существенные компоненты:
Компонента формирования знаний
Компонента базы знаний
Компонента логического вывода
Компонента объяснения вывода
функционально неполная оболочка с небольшой базой знаний, во втором цикле расширяется функциональность и база знаний системы, выделяется оболочка экспертной системы как независимый унифицированный программный продукт, который может использоваться для построения диагностических экспериментальных систем любого назначения. На этом примере будут показаны возможности применения языка UML и шаблонов, которые представляют собой именованные описания проблем, их решений, областей применения этих решений и способов использования в новых ситуациях. Пусть экспертная система помогает врачу при распознавании и лечении простудных заболеваний. Проанализируем данную предметную область, собирая и создавая необходимые для проектирования артефакты, представляющие собой семантически законченные информационные фрагменты, которые затем будут оформляться в канонические диаграммы UML. Естественно, при анализе потребуется помощь врача-эксперта, которого мы не собираемся заменять, при этом мы не должны слишком глубоко уходить в предметную область. Наша цель – создать экспертную систему, которая объединила бы возможности компьютера со знаниями и опытом врача в такой форме, чтобы система могла предложить разумный ответ и осуществить разумное решение поставленной задачи, а также могла пояснить по требованию врача ход своих рассуждений в понятной для него форме. В соответствии с этим определением проектируемая экспертная система должна иметь четыре существенные компоненты: Компонента формирования знаний Компонента базы знаний Компонента логического вывода Компонента объяснения вывода 18
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- …
- следующая ›
- последняя »