Теория массового обслуживания. Сивохин А.В - 69 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

69
12. Оценка математического ожидания Dx
дисперсий
сечений случайной функции X(t)
> StatDx:=add(Dx[k], k=1..m)/m;
StatDx := 0.02172892500
13. Оценка, интерполяция и визуализация
нормированной корреляционной
функции RoX(Tk-Tl) значений в сечениях
случайной функции X(t)
> RoX:=[seq(add(Rx[k, k+i], k=1..m-i)/(m-i),
i=0..m-1)];
RoX := 1.000000000, 0.0002190051800, 0.07415056595, 0.4144647587, 0.4256624226, 0.5483912494[ ]
> plot(PolynomialInterpolation([seq(k, k=1..m)],
RoX, z, form=Lagrange ), z=1..m,color=red,
thickness=2);
listplot(RoX, color=blue, thickness=2); 
12. Оценка математического ожидания Dx
                дисперсий
     сечений случайной функции X(t)
>   StatDx:=add(Dx[k], k=1..m)/m;
                                       StatDx := 0.02172892500




13. Оценка, интерполяция и визуализация
     нормированной корреляционной
функции RoX(Tk-Tl) значений в сечениях
         случайной функции X(t)
> RoX:=[seq(add(Rx[k, k+i], k=1..m-i)/(m-i),
i=0..m-1)];
    RoX := [1.000000000, 0.0002190051800, 0.07415056595, 0.4144647587, 0.4256624226, 0.5483912494]

> plot(PolynomialInterpolation([seq(k, k=1..m)],
RoX, z, form=Lagrange ), z=1..m,color=red,
thickness=2);
listplot(RoX, color=blue, thickness=2);




                                                  69

Страницы