Теория массового обслуживания. Сивохин А.В - 91 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

91
6.3. Интерполяция и визуализация сечений реализаций
случайной функции X(t)
> W1:=PolynomialInterpolation([seq(i, i=1..m)],
[seq(X[1,i],i=1..m)], t, form=Lagrange ):
W2:=PolynomialInterpolation([seq(i, i=1..m)],
[seq(X[2,i],i=1..m)], t, form=Lagrange ):
W3:=PolynomialInterpolation([seq(i, i=1..m)],
[seq(X[3,i],i=1..m)], t, form=Lagrange ):
W4:=PolynomialInterpolation([seq(i, i=1..m)],
[seq(X[4,i],i=1..m)], t, form=Lagrange ):
W5:=PolynomialInterpolation([seq(i, i=1..m)],
[seq(X[5,i],i=1..m)], t, form=Lagrange ):
W6:=PolynomialInterpolation([seq(i, i=1..m)],
[seq(X[6,i],i=1..m)], t, form=Lagrange ):
W7:=PolynomialInterpolation([seq(i, i=1..m)],
[seq(X[7,i],i=1..m)], t, form=Lagrange ):
W8:=PolynomialInterpolation([seq(i, i=1..m)],
[seq(X[8,i],i=1..m)], t, form=Lagrange ): 
6.3. Интерполяция и визуализация сечений реализаций
случайной функции X(t)

> W1:=PolynomialInterpolation([seq(i, i=1..m)],
[seq(X[1,i],i=1..m)], t, form=Lagrange ):
W2:=PolynomialInterpolation([seq(i, i=1..m)],
[seq(X[2,i],i=1..m)], t, form=Lagrange ):
W3:=PolynomialInterpolation([seq(i, i=1..m)],
[seq(X[3,i],i=1..m)], t, form=Lagrange ):
W4:=PolynomialInterpolation([seq(i, i=1..m)],
[seq(X[4,i],i=1..m)], t, form=Lagrange ):
W5:=PolynomialInterpolation([seq(i, i=1..m)],
[seq(X[5,i],i=1..m)], t, form=Lagrange ):
W6:=PolynomialInterpolation([seq(i, i=1..m)],
[seq(X[6,i],i=1..m)], t, form=Lagrange ):
W7:=PolynomialInterpolation([seq(i, i=1..m)],
[seq(X[7,i],i=1..m)], t, form=Lagrange ):
W8:=PolynomialInterpolation([seq(i, i=1..m)],
[seq(X[8,i],i=1..m)], t, form=Lagrange ):

                         91

Страницы