Технология и автоматизация производства электронной аппаратуры. Скубилин М.Д - 336 стр.

UptoLike

336
ЛЕКЦИЯ 34
ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ МОНИТОРИНГА
Большая стоимость контроля и (или) испытаний (мониторинга) диктует вы-
бор методов, позволяющих оперировать малыми величинами. Т. к. большинст-
во данных по мониторингу являются случайными величинами, их обработка
осуществляется статистическими методами.
Можно ограничиться вычислением только основных параметров случайной
величиныее среднего значения (или математического ожидания), дисперсией
доверительных интервалов, которые со статистической точки
зрения полно-
стью характеризуют случайную величину.
Однако часть данных по мониторингу получают в количественном выраже-
нии, а значительная их часть доступна только в качественном виде.
При статистической обработке результатов мониторинга необходимо свое-
временно оценить ошибку измерения (количественную величину, получаемую
инструментальными средствами) и исключить её из дальнейшего рассмотрения.
При этом иногда
появляются резко выделяющиеся значения величин (вы-
бросы), причинами которых могут быть изменения климатических условий в
момент измерений, погрешность измерения приборов, ошибки при снятии дан-
ных вследствие неумелого или небрежного пользования аппаратурой и т. д.
Такие резко выделяющиеся результаты (выбросы) наблюдений квалифици-
руются как ошибки эксперимента и не должны учитываться при обработке
ре-
зультатов мониторинга.
Однако, отклонения параметров критерия достоверности одного или не-
скольких отсчетов в выборке могут свидетельствовать о закономерностях по-
следних, которые в дальнейшем могут привести к существенно неверным ре-
зультатам, что может быть объяснено спонтанным процессом изменения со-
стояния исследуемого объекта.
В этом случае выбросы имеют физическую процедуру, являются
закономер-
ными и их нельзя исключать из дальнейшего рассмотрения.