ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
339
Таблица 34.4.
η
при
n
η
при
n
Р
*
=0,95 Р
*
=0,99 Р
*
=0,95 Р
*
=0,99
2 2,8 3,7 50 1,1 1,6
3 2,2 2,9 100 1,0 1,5
10 1,5 2,0 400 0,9 1,3
20 1,3 1,8 1000 0,8 1,2
30 1,2 1,7 3000 0,7 1,1
Если
c табл
ηη
>
, то значение параметра х
э1
отбрасывают и начинают прове-
рять другое его экстремальное значение х
э2
.
Проверку продолжают до получения
c табл
ηη
<
Пример 1:
Пусть результаты измерений имеют вид:
32, 65, 40, 36, 38, 30, 37, 60, 33, 35
а) Строим ранжированный (упорядоченный) ряд
<<30, 32, 33, 35, 36, 37, 38, 40, 60, 65>>
Необходимо проверить, не являются ли ошибками резко выделяющиеся результаты (отсчеты) 60 и 65.
б) Рассчитываем выборочное среднее значение
x
параметра
x
10
1
1
;40,540
10
i
i
xxx
=
=
=≈
∑
в) Рассчитываем выборочное среднее квадратическое отклонение
()
10
2
1
1
40 , 11,98 12,00
9
i
i
Sx S
=
=− =≈
∑
г) Задаемся достоверной вероятностью Р
*
= 0,95 и рассчитываем критерий Ирвина для значений 60 и 65
65 65
60 60
65 60
0, 4 1,5
12
60 40
1, 7 1, 5
12
табл
табл
ηηη
ηηη
−
=≈ <=
−
=≈ >=
И хотя рассчитанный критерий Ирвина
65
1, 5
табл
η
η
<
= , но т.к.
60
1, 5
табл
η
η
>=, то значения и 65 и 60
из анализа должны быть исключены.
Отсюда видно, что должны проверяться все экстремальные значения х
эi
ряда, даже если крайние его значе-
ния удовлетворяют одному из приведенных критериев.
Следует отметить, что исключение резко выделяющихся результатов на-
блюдений следует производить весьма осторожно.
Неправомерное отбрасывание таких результатов может привести к невер-
ным выводам, равно как и их игнорирование.
Результаты измерений удобно представлять в таблицах, содержащих оценку
среднего значения, а также оценку дисперсии или среднеквадратического от-
клонения х
i
при первоначальных и каждом последующем его измерении.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 337
- 338
- 339
- 340
- 341
- …
- следующая ›
- последняя »
