Детектор ATLAS большого адронного коллайдера. Смирнова Л.Н. - 71 стр.

сохраняет данные для события от отдельных систем детекторов с
частотой, соответствующей выходной частоте событий триггера
первого уровня через 1600 каналов. Триггер первого уровня
использует часть информации детектора, чтобы принять решение
за время ≤ 2 мкс и удержать скорость потока событий на уровне
порядка 75 кГц. Два последующих уровня триггера используют
больше информации детекторов и снижают частоту потока до
~200 Гц при среднем объеме данных на событие 1,3 Мбайта.
        Триггер первого уровня L1 осуществляет поиск мюонов,
электронов, фотонов, струй и τ-лептонов, распадающихся в
адроны, с большими поперечными импульсами, а также большие
недостающую и полную поперечную энергию. Их отбор
осуществляется на данных разных детекторов. L1 выполнен из
электроники промышленного производства, тогда как триггер
высокого уровня использует промышленные компьютеры и
системы связи. Триггер L1 объединяет данные триггерных камер
мюонного спектрометра и калориметров в центральном
триггерном процессоре, который располагает «меню» триггера в
виде комбинаций критериев отбора событий. Возможно
использование фактора прескейлинга для оптимизации набора
регистрируемых событий при изменении светимости или
фоновых условий.
        В каждом событии триггер L1 образует также области
интереса (RoI, Region of Interest), которых может быть несколько,
определяя для них пары координат η и φ. Данные RoI содержат
информацию о том, какого типа триггер и с каким порогом
принадлежит данной области. Эта информация используется в
триггерах высокого уровня.
        Триггер L2 для RoI использует всю имеющуюся
информацию детекторов для этих областей, она составляет
примерно 2% всех имеющихся данных для события. Меню
триггера L2 составлено таким образом, чтобы уменьшить
скорость поступления событий до приметно 3.5 кГц со средним
временем обработки события 40 мс.
        Окончательный отбор проводит фильтр событий EF, на
выходе которого поток составляет около 200 Гц. Отбор на уровне
EF использует алгоритмы, разработанные для последующего
физического анализа в пределах отведенного времени порядка
четырех секунд.


                               71