ВУЗ:
Составители:
84
виде точек и средней статистической кривой (рис. 11.5 штрих-
пунктир).
Рис. 11.5. Результаты моделирования расхода воды методом
Монте-Карло
Приводимые результаты наглядно показывают, почему часто не
подтверждаются проектные решения. Средне статистическая кривая
лежит намного выше теоретической кривой и указывает на то, что ре-
альный расход через сооружаемый грунтовый экран будет намного
выше рассчитанного по тем же формулам, но без учета погрешности
его возведения. Такие ситуации действительно встречаются в практи-
ке возведения грунтовых плотин. И только при больших мощностях
экрана (свыше 0,5 м), когда ошибки его возведения становятся несу-
щественными, кривые начинают совпадать.
Сама по себе такая реализация метода Монте-Карло не дает ос-
нований к выбору решения, но, получив множество таких реализаций,
обработав
их как обычный статистический материал, можно опреде-
лить средние характеристики по множеству и получить представление
виде точек и средней статистической кривой (рис. 11.5 штрих- пунктир). Рис. 11.5. Результаты моделирования расхода воды методом Монте-Карло Приводимые результаты наглядно показывают, почему часто не подтверждаются проектные решения. Средне статистическая кривая лежит намного выше теоретической кривой и указывает на то, что ре- альный расход через сооружаемый грунтовый экран будет намного выше рассчитанного по тем же формулам, но без учета погрешности его возведения. Такие ситуации действительно встречаются в практи- ке возведения грунтовых плотин. И только при больших мощностях экрана (свыше 0,5 м), когда ошибки его возведения становятся несу- щественными, кривые начинают совпадать. Сама по себе такая реализация метода Монте-Карло не дает ос- нований к выбору решения, но, получив множество таких реализаций, обработав их как обычный статистический материал, можно опреде- лить средние характеристики по множеству и получить представление 84
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 82
- 83
- 84
- 85
- 86
- …
- следующая ›
- последняя »