Решение горно-геологических задач методом "Монте-Карло". Смолич С.В - 89 стр.

ски ее решают путем определения скорости просачивания воды через
засыпанную в вертикальные колонки рудную массу. Однако, если
размеры рудных кусков очень разнородны и больших геометрических
размеров, эта задача становится практически не разрешима. Приве-
дем пример такого моделирования.
      Пусть мы имеем взорванную рудную массу следующего грану-
лометрического состава, при кондиционном размере рудного куска
0,3 м (табл. 11.2).


                                                             Таблица 11.2
      Гранулометрический состав взорванной руды
    Крупность рудного куска, м                   Количество фракции
                      Верхняя граница        Содержание     Накопленная
Границы класса
                         класса, d           фракции, %      частость, F
   0,000-0,125             0,125                 5              0,05
   0,125-0,250             0,250                 10             0,15
   0,250-0,500             0,500                 45             0,60
   0,500-0,750             0,750                 18             0,78
   0,750-1,000             1,000                 15             0,93
   1,000-1,500             1,500                 7              1,00


      Как отмечалось ранее, чтобы моделировать закон распределения
необходимо знать обратную функцию этого распределения. Так как
данное распределение природное и не описывается какимлибо теоре-
тическим распределением, для получения обратной функции посту-
пим прямым способом, определив зависимость диаметра рудного кус-
ка от его частости построением уравнения регрессии. Приведем здесь
готовое уравнение регрессии (11.1), так как в данном пособии этот
вопрос не рассматривается. Подробно о корреляционном анализе
можно узнать в [2].

                                        89