ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
3
ВВЕДЕНИЕ
Определяющим критерием безопасности является надежность - один
из, основных показателей качества любой системы (конструкции), заклю-
чающаяся в способности выполнять заданные функции. Основной целью
анализа безопасности и надежности является уменьшение вероятности ава-
рий и связанных с ними несчастных случаев, человеческих жертв, эконо-
мических потерь и нарушений в окружающей среде.
Никакая
другая отрасль науки и техники не получила за последние де-
сятилетия такого широкого применения, как методы анализа безопасности,
риска и надежности. В начале 60 годов анализ основывался на эмпириче-
ских методах. Начиная с 70-х годов проблемы, связанные с безопасностью,
экологией, качеством продукции, и вмешательством правительственных
органов в проектирование, строительство и эксплуатацию предприятий
(в
основном в западноевропейских странах) привели к широкому внедрению
принципиально новой технологии расчетов.
Одним из перспективных методов анализа безопасности и надежности
систем является метод "дерева событий". Ценность метода "дерева собы-
тий”, “дерева отказов" заключается в следующем:
- метод позволяет специалисту глубоко проанализировать количест-
венные и качественные аспекты безопасности, надёжности;
-
провести анализ несчастных случаев;
- провести оценку опасности технологических процессов;
- провести оценку экологического влияния различных процессов;
- выбор правильных управленческих решений при оценке ситуаций с
помощью модели “дерева решений”;
- получить графический наглядный материал для практического руко-
водства ведения безопасных работ и т.д.
Деревья отказов и событий являются
сложными логическими структу-
рами, их построение и количественный анализ требует твердых знаний
многих разделов современной математики, для количественного анализа
"дерева отказов" наряду с другими методами широко используется метод
Монте-Карло.
Этот метод состоит в построении вероятностной модели исследуемой
системы. Пробное испытание этой модели проводится неоднократно и ка-
ждый раз
регистрируется работа построенной системы. Например: пусть
нас интересует надежность многоэлементной системы за период ее работы
5ООО часов. Разработаем модель системы и испытаем ее 100 раз. Каждый
прогон системы независим. Если 75 прогонов дали наработку до первого
отказа свыше 5000 часов, а 35 прогонов - зарегистрировали отказ раньше
этого срока, можно сделать вывод, что показатель надежности
системы в
течение 5000 часов равен 0,75. Обычно моделирование по методу Монте-
Карло проводить просто.
