Построение и решение оптимизационных моделей средствами программ MS Excel и XA. Светлов Н.М - 10 стр.

UptoLike

Рубрика: 

10
Задача 2 (нелинейная модель). Сохраняя условия задачи 1, предполо-
жим, что расход молока на производство сметаны сокращается с увеличением
объёма её производства из-за сокращения доли технологических потерь в об-
щем объёме затрат молочного сырья. С помощью экономико-статистических
методов установлена следующая зависимость затрат молока от объёма произ-
водства сметаны: 9.5–0.21x
0.13
, где x — объём производства сметаны.
Порядок выполнения остаётся прежним, со следующими отличиями:
в ячейку B9 записывается формула
1.01*Молоко_1+1.01*Кефир+(9.5-0.21*Сметана^0.13)*Сметана
переключатель «Линейная модель» не устанавливается;
рекомендуется установить переключатель «Оценки» в положение
«квадратичные»
2
.
2
На качестве решения данной задачи это не отразится, но в более сложных нелиней-
ных моделях увеличивает вероятность нахождения решения и сокращает время его поиска.
      Задача 2 (нелинейная модель). Сохраняя условия задачи 1, предполо-
жим, что расход молока на производство сметаны сокращается с увеличением
объёма её производства из-за сокращения доли технологических потерь в об-
щем объёме затрат молочного сырья. С помощью экономико-статистических
методов установлена следующая зависимость затрат молока от объёма произ-
водства сметаны: 9.5–0.21x0.13, где x — объём производства сметаны.
      Порядок выполнения остаётся прежним, со следующими отличиями:
      ♦ в ячейку B9 записывается формула
1.01*Молоко_1+1.01*Кефир+(9.5-0.21*Сметана^0.13)*Сметана
      ♦ переключатель «Линейная модель» не устанавливается;
      ♦ рекомендуется установить переключатель «Оценки» в положение
              2
«квадратичные» .




       2
        На качестве решения данной задачи это не отразится, но в более сложных нелиней-
ных моделях увеличивает вероятность нахождения решения и сокращает время его поиска.
                                          10