Вычислительная математика. Основы теории вероятностей, элементы математической статистики. Тарасенко В.В - 3 стр.

UptoLike

СОСТАВИТЕЛИ: В.В. Тарасенко, канд. физ.-мат. наук, доц.
Г.Г. Ткаченко, канд. физ.-мат. наук, доц.,
М.Б. Шабаева, канд. физ.-мат. наук, доц.
© Северо-Западный государственный заочный технический университет, 2001.
ОБЩИЕ УКАЗАНИЯ
Практика решения научно-технических задач в большинстве случаев приводит к
необходимости обработки экспериментальных и статистических данных.
Статистические методы позволяют учесть данные опыта для уточнения
вероятностной модели, знание которой позволяет прогнозировать будущие события,
что важно для принятия решений. Цель выполнения лабораторных работ по курсу
Основы теории вероятностей, элементы математической статистики” – углубление и
обобщение теоретических знаний, освоение основных статистических методов и
приобретение практических навыков использования MS Excel для обработки
статистических данных.
В лабораторных работах рассматриваются следующие типичные задачи
математической статистики.
Оценка неизвестных параметров распределения. Задача ставится так: случайная
величина имеет закон распределения определенного вида, зависящий от параметра,
3